Life-Sciences-Forscher (PhD): Wet Lab & Computational Biology

$45–$90/Stunde USDmicro1RemoteNur ausgewählte Länder

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Auf einen Blick

Sie verfassen fachlich anspruchsvolle life-science-Probleme mit überprüfbaren Lösungen und bewerten die Ausgaben von KI-Modellen auf wissenschaftliche Genauigkeit, mit Fachwissen in Omics, Strukturbiologie, Wirkstoffforschung und klinischer Forschung. Sie müssen eine abgeschlossene Promotion in einem lebenswissenschaftlichen Fach, praktische Forschungserfahrung im Labor und Englisch auf C1 oder höher haben.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Remote · Freiberufliche Tätigkeit
  • Offen für Bewerber aus 58 Ländern, darunter Vereinigte Staaten, Vereinigtes Königreich, Kanada
  • Das obere Ende der Spanne ($90/Stunde USD) liegt deutlich über den typischen $68/Stunde USD für ähnliche Stellen auf micro1 Zum Vergütungsvergleich ↓
  • Veröffentlicht am 9. Nov. 2026 · 50 offene Plätze angegeben

Über die Stelle

Berufsbezeichnung: Life-Sciences-Forscher (PhD): Wet Lab & Computational Biology

Beschäftigungsart: Vertragspartner (Contractor)

Standort: Remote (Weltweit)

Zusammenfassung der Stelle: In dieser Rolle bringen Sie Ihre Expertise ein, um die Entwicklung von KI-Systemen der nächsten Generation zu unterstützen. Ihre Arbeit prägt, wie Modelle durch hochwertige, realitätsnahe Eingaben lernen, schlussfolgern und leisten.

Hauptaufgaben

  • Entwerfen und formulieren Sie anspruchsvolle wissenschaftliche Probleme auf Expertenniveau in den Life Sciences mit klaren, überprüfbaren Lösungen.
  • Überprüfen und bewerten Sie KI-Modellausgaben auf wissenschaftliche Genauigkeit, Strenge und Tiefe der Schlussfolgerung und erkennen Sie subtile Fehler, die Nicht-Fachleute übersehen würden.
  • Entwickeln Sie detaillierte Bewertungsraster und Referenzantworten, die auf Primärliteratur und etablierter experimenteller und computergestützter Methodik basieren.
  • Bringen Sie Ihre Domänenexpertise in Bereichen wie Genomik, Transkriptomik und Einzelzell-/räumlicher Omik, Epigenomik, Proteomik und Metabolomik, Mikrobiom und Metagenomik, Strukturbiologie, Wirkstoffforschung, Systembiologie sowie klinischer/translationaler Forschung ein.
  • Überbrücken Sie experimentelle und computergestützte Perspektiven: Bewerten Sie, ob ein vorgeschlagenes Experiment, eine Analyse-Pipeline oder eine Interpretation wissenschaftlich fundiert ist.
  • Geben Sie klare schriftliche Erklärungen Ihrer Schlussfolgerungen, damit andere Expertinnen und Experten diese nachvollziehen und validieren können.
  • Erfüllen Sie Qualitätsstandards durch iteratives Feedback und Peer-Review.

Erforderliche Qualifikationen (MUSS)

  • Abgeschlossene Promotion (PhD) in Biologie, Molekularbiologie, Genetik, Genomik, Biochemie, Bioinformatik, Computational Biology, Immunologie, Neurowissenschaften, Mikrobiologie oder einem eng verwandten Life-Science-Feld.
  • Praktische Forschungserfahrung in einem akademischen, institutionellen oder industriellen Forschungslabor.
  • Professionelle Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1 oder höher).

Besonders bevorzugt

  • Wet-Lab-Erfahrung: Sie haben persönlich Experimente durchgeführt (z. B. PCR/qPCR, Zellkultur, Sequenzierungsbibliothek-Vorbereitung, Western Blot, Proteinreinigung, LC-MS-Probenvorbereitung, CRISPR-Workflows).
  • Akademische Forschungserfahrung: Postdoktorandenstelle, Staff Scientist, Research Faculty oder gleichwertig.
  • Peer-reviewte Publikationen, idealerweise als Erst- oder Korrespondenzautor.
  • PhD von einer führenden Forschungsuniversität (USA, UK oder andere führende Institutionen).

Fähigkeiten

computergestützte Chemiemolekulare SimulationenPythonGaussianGROMACSLAMMPSAMBERORCAPsi4CheminformatikMethoden der elektronischen StrukturKonfiguration wissenschaftlicher SoftwareMolekulardynamikWirkstoffforschungKI/ML-unterstützte Chemie-Workflowsquantitative Analyseanalytisches Denkenwissenschaftliche Programmierungschriftliche Kommunikationmündliche KommunikationDokumentationProblemlösung
Bewerberländer
Nur ausgewählte Länder

Zugelassene Länder: Bangladesch, Sonderverwaltungsregion Hongkong, Indien, Indonesien, Japan.

53 weitere

Kasachstan, Kirgisistan, Malaysia, Pakistan, Philippinen, Singapur, Sri Lanka, Taiwan, Thailand, Usbekistan, Vietnam, Österreich, Belarus, Belgien, Dänemark, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Italien, Niederlande, Portugal, Russland, Spanien, Schweiz, Vereinigtes Königreich, Argentinien, Brasilien, Chile, Kolumbien, Mexiko, Peru, Algerien, Bahrain, Ägypten, Irak, Jordanien, Kuwait, Libanon, Libyen, Marokko, Oman, Palästinensische Autonomiegebiete, Katar, Saudi-Arabien, Tunesien, Vereinigte Arabische Emirate, Vereinigte Staaten, Kanada, Nigeria, Kenia, Südafrika, Ghana, Äthiopien

Gemeldete offene Stellen
50
Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Nicht angegeben
Ursprünglich veröffentlicht
2026-11-09
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Ingenieurwesen: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle $45–$90/Stunde USDTypisch bei micro1 $68/Stunde USDTypisch über alle Plattformen $80/Stunde USD

  • micro1Diese Plattform$68/Stunde USD71 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $40–$93/Stunde USD
  • Mercor$80/Stunde USD35 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $60–$90/Stunde USD
  • Meridial$37/Stunde USD14 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $36–$37/Stunde USD
  • SME Careers$100/Stunde USD17 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $45–$105/Stunde USD
  • Handshake AI$85/Stunde USD64 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $80–$96/Stunde USD
  • Alpheva$175/Stunde USD26 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $118–$204/Stunde USD
  • Anyone AI$40/Stunde USD8 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $40–$45/Stunde USD

Basierend auf 235 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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