Over de functie
Functietitel: Life Sciences Research Scientist (PhD): Wet Lab & Computationele Biologie
Functietype: Contractor
Locatie: Remote (Wereldwijd)
Functiesamenvatting: In deze rol zet je jouw expertise in om de volgende generatie AI-systemen te helpen trainen. Je werk bepaalt hoe modellen leren, redeneren en presteren door middel van hoogwaardige, real-world input.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Ontwerp en schrijf uitdagende, expert-level wetenschappelijke problemen in de life sciences, met duidelijke, verifieerbare oplossingen.
- Beoordeel en evalueer AI-modeloutputs op wetenschappelijke nauwkeurigheid, rigorositeit en diepgang van redenering, en vang subtiele fouten op die niet-specialisten zouden missen.
- Ontwikkel gedetailleerde rubrieken en referentieantwoorden gebaseerd op primaire literatuur en gevestigde experimentele en computationele methodologie.
- Pas je domeinexpertise toe op gebieden zoals genomica, transcriptomica en single-cell/spatial omics, epigenomica, proteomica en metabolomica, microbioom en metagenomica, structurele biologie, geneesmiddelenontdekking, systeembiologie en klinisch/translationeel onderzoek.
- Overbrug experimentele en computationele perspectieven: beoordeel of een voorgesteld experiment, analysepijplijn of interpretatie wetenschappelijk verantwoord is.
- Geef duidelijke schriftelijke uitleg van je redenering zodat andere experts deze kunnen volgen en valideren.
- Voldoe aan kwaliteitsnormen door middel van iteratieve feedback en peer review.
Vereiste kwalificaties (MUST)
- Afgeronde PhD in Biologie, Moleculaire Biologie, Genetica, Genomica, Biochemie, Bio-informatica, Computationele Biologie, Immunologie, Neurowetenschappen, Microbiologie of een nauw verwant life science-gebied.
- Hands-on onderzoekservaring in een academisch, institutioneel of industrieel onderzoekslaboratorium.
- Professioneel geschreven en gesproken Engels (C1 of hoger).
Sterk geprefereerd
- Wet lab-ervaring: je hebt persoonlijk experimenten uitgevoerd (bijv. PCR/qPCR, celcultuur, sequencing library prep, Western blot, eiwitzuivering, LC-MS sample prep, CRISPR-workflows).
- Academische onderzoekservaring: postdoc-positie, staff scientist, onderzoeksfaculteit of equivalent.
- Peer-reviewed publicaties, idealiter als eerste of corresponderende auteur.
- PhD van een toponderzoeksuniversiteit (VS, VK of andere toonaangevende instellingen).