Fachexperte (SME) für Data Science und Analysemethodik

$60–$100/Stunde USDmicro1RemoteNur ausgewählte Länder

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Auf einen Blick

Sie ordnen Analyse- und Pipeline-Szenarien einer Taxonomie zu, verfassen analytische Fälle, bewerten Modellantworten und melden übermäßige Verweigerungen, um KI-Systeme zu trainieren. Vorerfahrung mit KI ist nicht erforderlich; Ihr Fachwissen zählt.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Remote · Freiberufliche Tätigkeit
  • Offen für Bewerber aus 58 Ländern, darunter Vereinigte Staaten, Vereinigtes Königreich, Kanada
  • Das obere Ende der Spanne ($100/Stunde USD) liegt deutlich über den typischen $70/Stunde USD für ähnliche Stellen auf micro1 Zum Vergütungsvergleich ↓
  • Veröffentlicht am 22. Okt. 2026 · 3 offene Plätze angegeben

Über die Stelle

Stellenbezeichnung: Fachexperte (SME) für Data Science und Analysemethodik

Vertragsart: Freiberufler (Contractor)

Standort: Remote

micro1 beauftragt Fachexperten (SMEs) für Data Science und Analysemethodik, um Expertise in ein wirkungsvolles Kundenprojekt einzubringen, das sich auf fortgeschrittene Analyse-Pipelines und große Sprachmodelle (LLMs) konzentriert. In dieser Rolle setzen Sie Ihre Expertise ein, um bei der Schulung von KI-Systemen der nächsten Generation zu helfen. Ihre Arbeit prägt durch hochwertigen, praxisnahen Input, wie Modelle lernen, schlussfolgern und arbeiten. Vorerfahrung mit KI ist nicht erforderlich — Ihr Fachwissen ist entscheidend.

Aufgabenbereich

  • Ordnen Sie Szenarien der skalierten Analyse und Pipeline-Integration einer etablierten Taxonomie über zentrale Bewertungsbereiche hinweg zu.
  • Verfassen Sie detaillierte Analysefälle, die authentische Einsatzmuster widerspiegeln, einschließlich automatisierter Triage, Anreicherung und Analyse im großen Maßstab, sowie repräsentative Fehlermodi in realen Umgebungen.
  • Bewerten und benoten Sie Antworten anhand von Kriterien wie dem Umgang mit Quellen, der Argumentation, dem Verständnis von Grenzen und dem praktischen Nutzen.
  • Identifizieren und kennzeichnen Sie Fälle von übermäßiger Ablehnung (Over-Refusal) durch das Modell, die legitime Analyse-Workflows behindern oder die Kontinuität der Pipeline stören könnten.
  • Dokumentieren Sie anspruchsvolle Grenzfälle und aufkommende methodische Bedenken und geben Sie umsetzbare Empfehlungen für kontinuierliche Verbesserung.
  • Liefern Sie klares, aufschlussreiches schriftliches und mündliches Feedback, das iterative, hochwertige Projektergebnisse unterstützt.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Integration von LLMs — etwa staatlichen GPT-Varianten — in komplexe Daten- oder Analyse-Pipelines.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Analysen im großen Maßstab durchzuführen, mit Verständnis für Fehlermodi der Automatisierung und relevante Bewertungsmetriken.
  • Erfahrung in Lehre, Mentoring oder technischer Führung in Data Science oder verwandten Analysedisziplinen.
  • Expertise im Verfassen klarer, prägnanter technischer Dokumentation und in der Vermittlung komplexer Konzepte in starkem schriftlichem Englisch.
  • Berührung mit dem Entwurf von Evaluierungsrahmen oder Benchmark-Systemen.
  • Vertrautheit mit Analysebereichen aus Verteidigung, Nachrichtendienst oder Regierung wird sehr geschätzt.
  • Fähigkeit, in verteilten, internationalen Projektumgebungen mit minimalen Beschränkungen durch Sicherheitsfreigaben wirksam zu arbeiten.

Mehr über unsere Arbeit für Regierung und Verteidigung erfahren

Bei micro1 arbeiten wir mit Experten aus Regierung und Verteidigung zusammen, um zu bewerten, wie leistungsfähig fortgeschrittene KI-Modelle bei realen Aufgaben sind.

Unser MissionReport-Benchmark bewertet KI-generierte Militär- und Regierungsberichte und unterstreicht die Bedeutung von Expertenurteil, Genauigkeit und operativem Verständnis.

Mehr erfahren: https://www.micro1.ai/benchmark/mission-report

Fähigkeiten

LLMsPipeline-IntegrationDatenanalyseUrteilsvermögen bei skalierter AnalyseData Science
Bewerberländer
Nur ausgewählte Länder

Zugelassene Länder: Bangladesch, Sonderverwaltungsregion Hongkong, Indien, Indonesien, Japan.

53 weitere

Kasachstan, Kirgisistan, Malaysia, Pakistan, Philippinen, Singapur, Sri Lanka, Taiwan, Thailand, Usbekistan, Vietnam, Österreich, Belarus, Belgien, Dänemark, Frankreich, Deutschland, Griechenland, Italien, Niederlande, Portugal, Russland, Spanien, Schweiz, Vereinigtes Königreich, Argentinien, Brasilien, Chile, Kolumbien, Mexiko, Peru, Algerien, Bahrain, Ägypten, Irak, Jordanien, Kuwait, Libanon, Libyen, Marokko, Oman, Palästinensische Autonomiegebiete, Katar, Saudi-Arabien, Tunesien, Vereinigte Arabische Emirate, Vereinigte Staaten, Kanada, Nigeria, Kenia, Südafrika, Ghana, Äthiopien

Gemeldete offene Stellen
3
Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Nicht angegeben
Ursprünglich veröffentlicht
2026-10-22
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Wirtschaft: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle $60–$100/Stunde USDTypisch bei micro1 $70/Stunde USDTypisch über alle Plattformen $80/Stunde USD

  • micro1Diese Plattform$70/Stunde USD52 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $49–$90/Stunde USD
  • Mercor$80/Stunde USD59 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $65–$103/Stunde USD
  • Turing$100/Stunde USD19 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $100–$100/Stunde USD
  • Alignerr$60/Stunde USD42 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $36–$90/Stunde USD
  • Meridial$36/Stunde USD33 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $36–$60/Stunde USD
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  • Handshake AI$80/Stunde USD61 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $75–$85/Stunde USD
  • Alpheva$175/Stunde USD32 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $135–$196/Stunde USD
  • Anyone AI$150/Stunde USD21 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $115–$150/Stunde USD

Basierend auf 350 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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