À propos du poste
Intitulé du poste : Expert du domaine (SME) en data science et méthodologie analytique
Type de contrat : Prestataire indépendant
Lieu : À distance
micro1 fait appel à des experts du domaine (SME) en data science et méthodologie analytique pour apporter leur expertise à un projet client à fort impact axé sur des pipelines analytiques avancés et des grands modèles de langage (LLM). Dans ce rôle, vous mettrez votre expertise à profit pour contribuer à l’entraînement des systèmes d’IA de nouvelle génération. Votre travail influencera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et performent grâce à des contributions concrètes de grande qualité. Aucune expérience préalable en IA n’est requise — ce sont vos connaissances du domaine qui comptent.
Périmètre de la mission
- Associer des scénarios d’analyse à grande échelle et d’intégration de pipelines à une taxonomie établie couvrant les principaux domaines d’évaluation.
- Rédiger des cas analytiques détaillés reflétant des schémas de déploiement authentiques, notamment le triage automatisé, l’enrichissement et l’analyse à grande échelle, ainsi que des modes de défaillance représentatifs en conditions réelles.
- Évaluer et noter les réponses selon des critères tels que le traitement des sources, le raisonnement, la compréhension des limites et l’utilité pratique.
- Repérer et signaler les cas de sur-refus du modèle susceptibles d’entraver des flux analytiques légitimes ou de perturber la continuité des pipelines.
- Documenter les cas limites difficiles et les préoccupations méthodologiques émergentes, et formuler des recommandations exploitables pour une amélioration continue.
- Fournir des retours écrits et oraux clairs et pertinents qui soutiennent des résultats de projet itératifs et de grande qualité.
Qualifications souhaitées
- Expérience avérée de l’intégration de LLM — tels que des variantes de GPT gouvernementales — dans des pipelines de données ou analytiques complexes.
- Capacité éprouvée à mener des analyses à grande échelle, avec une compréhension des modes de défaillance de l’automatisation et des métriques d’évaluation pertinentes.
- Expérience avérée d’enseignement, de mentorat ou de leadership technique en data science ou dans des disciplines analytiques connexes.
- Expertise dans la rédaction d’une documentation technique claire et concise et dans la transmission de concepts complexes grâce à une solide expression écrite en anglais.
- Exposition à la conception de cadres d’évaluation ou de systèmes de benchmark.
- Une familiarité avec les domaines analytiques de la défense, du renseignement ou de l’administration est très appréciée.
- Capacité à travailler efficacement dans des environnements de projet distribués et internationaux, avec un minimum de contraintes d’habilitation.
En savoir plus sur nos travaux pour le gouvernement et la défense
Chez micro1, nous travaillons avec des experts du gouvernement et de la défense pour évaluer les performances de modèles d’IA avancés sur des tâches concrètes.
Notre benchmark MissionReport évalue les rapports militaires et gouvernementaux générés par l’IA, en soulignant l’importance du jugement d’expert, de l’exactitude et de la compréhension opérationnelle.
En savoir plus : https://www.micro1.ai/benchmark/mission-report