Über die Stelle
Turing ist eines der weltweit führenden AGI-Infrastrukturunternehmen und arbeitet mit Frontier-KI-Labors zusammen, um die Modellentwicklung durch hochwertige Trainingsdaten, Evaluierungen und Engineering-Talente zu beschleunigen.
Details zur Zusammenarbeit
- Erforderlicher Zeitaufwand: Mindestens 6 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche, mit 4 Stunden Überschneidung mit PST.
- Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Einsatz; kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub.
- Vertragsdauer: 5 Wochen; voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche.
- Zahlungsart: $280 pro genehmigter Aufgabe.
Über die Rolle
Wir suchen Experten für Computational Life Sciences mit fundierten wissenschaftlichen Programmierkenntnissen, die komplexe, realistische Aufgaben für Agentic Life Sciences entwickeln. Sie entwerfen Aufgaben, bei denen KI-Agenten eigenständig in wissenschaftlichen Daten navigieren, Code schreiben und ausführen, computergestützte Werkzeuge einsetzen, Zwischenergebnisse beheben und wissenschaftlich valide Endergebnisse liefern müssen. Ziel ist es zu bewerten, ob KI-Systeme authentische, mehrstufige wissenschaftliche Arbeit leisten können – und nicht bloß wissenschaftliche Fragen beantworten.
Zentrale Aufgaben
- Anspruchsvolle, realistische agentische wissenschaftliche Workflows aus dem gesamten Bereich der Life Sciences entwerfen.
- Aufgaben erstellen, die mehrere Rechenschritte erfordern, statt Lösungen mit einem einzelnen Skript oder einfachen Frage-und-Antwort-Lösungen.
- Realistische Eingabedateien, wissenschaftliche Datensätze, Anweisungen, Rahmenbedingungen und erwartete Ergebnisse entwickeln.
- Aufgaben aufbauen, bei denen Agenten Daten inspizieren, geeignete Methoden auswählen, Analysen ausführen, Probleme beheben und Ergebnisse zusammenführen müssen.
- Reproduzierbare Expertenlösungen und objektiv überprüfbare Ground-Truth-Referenzen erstellen, die in der bereitgestellten Sandbox-Umgebung laufen.
- Robuste automatisierte oder halbautomatisierte Bewertungskriterien entwerfen.
- Sicherstellen, dass die Aufgaben wissenschaftliches Denken und Ausführung messen statt Auswendiglernen.
- Wissenschaftliche Annahmen, Berechnungen, Code, Zwischenergebnisse und endgültige Antworten validieren.
- Sicherstellen, dass Aufgaben in sich geschlossen und in kontrollierten, netzwerkisolierten Rechenumgebungen ausführbar sind.
- Hohe Qualität und hohen Durchsatz aufrechterhalten und dabei wirksam auf das Feedback der Prüfer reagieren.
Erforderliche Qualifikationen
- Promotion (Ph.D.), Postdoc-Erfahrung oder gleichwertige Forschungserfahrung in den Life Sciences, mit nachgewiesener fundierter Erfahrung in Computational Science und wissenschaftlicher Programmierung.
- Ausgeprägte Erfahrung in der wissenschaftlichen Programmierung, insbesondere in Python.
- Erfahrung in der Durchführung mehrstufiger computergestützter wissenschaftlicher Analysen.
- Fähigkeit, sowohl wissenschaftliche Argumentation als auch computergestützte Ergebnisse eigenständig zu validieren.
Bevorzugte Qualifikationen
- Expertise in einem oder mehreren Bereichen, darunter Bioinformatik, Computational Genomics, Systembiologie, Computational Neuroscience, Biostatistik, computergestützte Wirkstoffforschung, computergestützte Biochemie, Strukturbiologie, Protein Engineering oder computergestützte Mikrobiologie.
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Bibliotheken und Kommandozeilen-Tools.
- Erfahrung in der Erstellung reproduzierbarer Forschungs-Pipelines.
- Fähigkeit, authentische Forschungs-Workflows in klar abgegrenzte, objektiv bewertbare Aufgaben zu übersetzen.