À propos du poste
Turing est l’une des principales entreprises d’infrastructure AGI au monde, qui travaille avec des laboratoires d’IA de pointe pour accélérer le développement de modèles grâce à des données d’entraînement de haute qualité, à des évaluations et à des talents en ingénierie.
Détails de la mission
- Engagements requis : au moins 6 heures par jour et un minimum de 40 heures par semaine, avec un chevauchement de 4 heures avec le PST.
- Type d’emploi : mission en tant que prestataire ; sans congés maladie ni congés payés.
- Durée du contrat : 5 semaines ; la date de début prévue est la semaine prochaine.
- Mode de paiement : $280 par tâche approuvée.
À propos du poste
Nous recherchons des experts en sciences de la vie computationnelles possédant de solides compétences en programmation scientifique pour développer des tâches complexes et réalistes pour les sciences de la vie agentiques. Vous concevrez des tâches dans lesquelles des agents d’IA doivent naviguer de manière autonome dans des données scientifiques, écrire et exécuter du code, utiliser des outils computationnels, résoudre les problèmes liés aux résultats intermédiaires et produire des résultats finaux scientifiquement valides. L’objectif est d’évaluer si les systèmes d’IA peuvent accomplir un travail scientifique authentique en plusieurs étapes — et pas seulement répondre à des questions scientifiques.
Principales responsabilités
- Concevoir des workflows scientifiques agentiques exigeants et réalistes dans l’ensemble des sciences de la vie.
- Créer des tâches nécessitant plusieurs étapes computationnelles plutôt que des solutions à script unique ou de simples questions-réponses.
- Développer des fichiers d’entrée réalistes, des jeux de données scientifiques, des instructions, des contraintes et des livrables attendus.
- Construire des tâches exigeant que les agents inspectent les données, choisissent des méthodes appropriées, exécutent des analyses, résolvent les problèmes et synthétisent les résultats.
- Créer des solutions expertes reproductibles et des vérités terrain objectivement vérifiables qui s’exécutent dans l’environnement sandbox fourni.
- Concevoir des critères de notation automatisés ou semi-automatisés robustes.
- Veiller à ce que les tâches mesurent le raisonnement scientifique et l’exécution plutôt que la mémorisation.
- Valider les hypothèses scientifiques, les calculs, le code, les résultats intermédiaires et les réponses finales.
- Veiller à ce que les tâches soient autonomes et exécutables dans des environnements computationnels contrôlés et isolés du réseau.
- Maintenir une qualité et un débit élevés tout en répondant efficacement aux retours des relecteurs.
Qualifications requises
- Doctorat, expérience postdoctorale ou expérience de recherche équivalente en sciences de la vie, avec une solide expérience avérée en programmation computationnelle et scientifique.
- Solide expérience en programmation scientifique, en particulier en Python.
- Expérience de la réalisation d’analyses scientifiques computationnelles en plusieurs étapes.
- Capacité à valider de manière autonome à la fois le raisonnement scientifique et les résultats computationnels.
Qualifications souhaitées
- Expertise dans un ou plusieurs domaines, notamment la bio-informatique, la génomique computationnelle, la biologie des systèmes, les neurosciences computationnelles, la biostatistique, la découverte de médicaments par voie computationnelle, la biochimie computationnelle, la biologie structurale, l’ingénierie des protéines ou la microbiologie computationnelle.
- Expérience des bibliothèques scientifiques et des outils en ligne de commande.
- Expérience de la création de pipelines de recherche reproductibles.
- Capacité à transposer des workflows de recherche authentiques en tâches circonscrites et objectivement évaluables.