Über die Stelle
Über Turing
Turing ist ein KI-gestütztes Technologie-Dienstleistungsunternehmen mit der Mission, die Entwicklung und Bereitstellung von AGI zu beschleunigen, indem es die Lücke zwischen globalen Talenten aus 100+ Ländern und den weltbesten Foundation-LLM-Unternehmen schließt und ihnen hilft, ihre Leistung durch Modellbewertung, Fine-Tuning, Feedback, Faktentreue und den Umgang mit vielfältigen Daten zu verbessern.
Rollenübersicht
Wir suchen detailorientierte QA-Prüfer, die Bildbearbeitungen prüfen und freigeben, die zum Training von KI-Bildbearbeitungsmodellen der nächsten Generation verwendet werden. Jede Aufgabe enthält ein Originalbild, eine schriftliche Bearbeitungsanweisung (Prompt), eine Bearbeitungskategorie (L2) und das von einem Annotator erstellte bearbeitete Bild. Sie prüfen, ob die Bearbeitung der Anweisung exakt folgt, fotorealistisch aussieht und alles andere unverändert lässt, und geben sie dann frei, korrigieren sie oder senden sie mit klarem Feedback zurück.
Diese Rolle eignet sich für Senior-Fotoretuscheure, Art Directors, Creative Leads und Bild-QA-Spezialisten, die ein scharfes Auge für visuelle Defekte mit starken Englischkenntnissen in Wort und Schrift verbinden. Es ist eine remote-basierte, projektbezogene Rolle mit Schulung und Richtlinien.
Wie sieht der Arbeitsalltag aus:
- Bearbeitete Bilder mit dem Originalbild, dem Prompt und seiner L2-Kategorie abgleichen und bestätigen, dass die Bearbeitung genau das tut, was verlangt wurde, nicht mehr und nicht weniger
- Realismus und technische Qualität prüfen: Beleuchtung, Schatten, Reflexionen, Perspektive, Kanten, Farbkonsistenz und keine Halos, Nähte, Verzerrungen oder Artefakte
- Bestätigen, dass Bereiche, die in der Anweisung nicht erwähnt werden, unverändert bleiben, einschließlich Identität, Pose, Hintergrund und Auflösung
- Jede Aufgabe anhand der Projekt-Qualitätsrubrik bewerten und als freigegeben, kleinere Korrektur oder Überarbeitung markieren
- Konstruktives, spezifisches Feedback und detaillierte Anmerkungen schreiben, damit Annotatoren genau wissen, was zu korrigieren ist
- Prompts melden, die unklar, unmöglich oder inkonsistent mit ihrer L2-Kategorie sind, und wiederkehrende Probleme an die Projektleitung eskalieren
- Fehlermuster bei Annotatoren erkennen und zu Richtlinienaktualisierungen und Kalibrierungssitzungen beitragen
- Tägliche Durchsatz- und Genauigkeitsziele bei der Prüfung erreichen und dabei die Bewertung konsistent mit anderen Prüfern halten
Anforderungen:
Englischkenntnisse: Fähigkeit, Englisch mit hohem Verständnis zu lesen und zu schreiben
Analytische Fähigkeiten: Gute Recherche- und Analysefähigkeiten, um Bearbeitungen objektiv anhand schriftlicher Richtlinien zu beurteilen
Feedback-Fähigkeiten: Fähigkeit, konstruktives Feedback und detaillierte Anmerkungen zu geben
Kreatives Denken: Kreatives und laterales Denken, um mehrdeutige Prompts zu beurteilen und praktikable Korrekturen vorzuschlagen
Kommunikation: Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit Annotatoren und Projektleitungen
Selbstständigkeit: Eigenmotiviert und fähig, in einem Remote-Setting unabhängig zu arbeiten
Technische Ausstattung: Desktop oder Laptop mit farbgenauem Display und guter Internetverbindung
Erfahrung: 1+ Jahre in Fotoretusche, Compositing, Art Direction, kreativer QA oder einer ähnlichen Rolle
Visuelle Expertise: Starkes Auge für Fotorealismus und die Fähigkeit, subtile Bearbeitungsfehler in voller Auflösung zu erkennen
Tools: Praktische Kenntnisse von Adobe Photoshop, ausreichend um Bearbeitungen zu überprüfen und kleine Korrekturen vorzunehmen
Wünschenswert:
- Frühere Erfahrung mit der Prüfung oder Leitung eines Teams von Retuscheuren oder Designern
- Agentur- oder In-House-Studio-Erfahrung in Mode, Beauty, FMCG, E-Commerce oder Einzelhandel
- Frühere Datenannotation, Inhaltsmoderation oder QA-Arbeit anhand einer Bewertungsrubrik
- Vertrautheit mit KI-Bildtools (Photoshop Generative Fill, Firefly, Midjourney, Stable Diffusion)
Vorteile
- Möglichkeit, an hochmodernen KI-Projekten zu arbeiten.
- Wettbewerbsfähige Vergütung.
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsumgebung.
Über das Projekt
- Es ist eine Bezahlung pro Aufgabe
- Dauer ist 12 Wochen