画像編集QA

Turingについて

TuringはAIを活用したテクノロジーサービス企業です。AGIの進歩と展開を加速させることを使命とし、100以上の国々のグローバルな人材と世界最高の基盤LLM企業をつなぎ、モデル評価、ファインチューニング、フィードバック、事実性、多様なデータの処理を通じてパフォーマンス向上を支援しています。

職務概要

次世代AI画像編集モデルのトレーニングに使用される画像編集をチェックし承認する、細部に注意を払うQAレビュアーを募集しています。各タスクには、元の画像、文章による編集指示（プロンプト）、編集カテゴリ（L2）、およびアノテーターが作成した編集済み画像が含まれます。編集が指示に正確に従っているか、フォトリアリスティックに見えるか、その他の部分が一切変更されていないかを確認し、承認、修正、または明確なフィードバックを付けて差し戻します。

この役割は、視覚的な欠陥を見抜く鋭い目と高い英語のライティング力を兼ね備えた、シニアフォトレタッチャー、アートディレクター、クリエイティブリード、画像QAスペシャリストに適しています。リモートのプロジェクトベースの役割で、トレーニングとガイドラインが提供されます。

日常的な業務内容：

• 編集済み画像を元の画像、プロンプト、そのL2カテゴリと照らし合わせてレビューし、編集が求められたことを正確に実行しており、それ以上でもそれ以下でもないことを確認する
• リアリズムと技術的品質をチェックする：照明、影、反射、遠近感、エッジ、色の一貫性、およびハロー、継ぎ目、歪み、アーティファクトがないこと
• 指示に言及されていない領域が変更されていないことを確認する（アイデンティティ、ポーズ、背景、解像度を含む）
• 各タスクをプロジェクトの品質ルーブリックに照らして採点し、承認、軽微な修正、または再作業としてマークする
• 建設的で具体的なフィードバックと詳細なアノテーションを書き、アノテーターが何を修正すべきか正確に分かるようにする
• 不明確、不可能、またはL2カテゴリと矛盾するプロンプトをフラグし、繰り返し発生する問題をプロジェクトリードにエスカレーションする
• アノテーター間のエラーパターンを見つけ、ガイドラインの更新やキャリブレーションセッションに貢献する
• 他のレビュアーと採点の一貫性を保ちながら、毎日のレビュー処理量と正確性の目標を達成する

要件：

英語力：高い理解力をもって英語を読み書きできる能力

分析スキル：書かれたガイドラインに照らして編集を客観的に判断するための、優れた調査・分析スキル

フィードバックスキル：建設的なフィードバックと詳細なアノテーションを提供できる能力

創造的思考：曖昧なプロンプトを判断し、実行可能な修正を提案するための創造的・水平的思考

コミュニケーション：アノテーターやプロジェクトリードと連携するための優れたコミュニケーション・コラボレーションスキル

自立性：自主的に行動でき、リモート環境で独立して働けること

技術環境：色精度の高いディスプレイと良好なインターネット接続を備えたデスクトップまたはラップトップ

経験：フォトレタッチ、コンポジット、アートディレクション、クリエイティブQAまたは類似の役割における1年以上の経験

視覚的専門性：フォトリアリズムを見抜く強い目と、フル解像度で微妙な編集の欠陥を見つける能力

ツール：編集を検証し小さな修正を行うのに十分なAdobe Photoshopの実務知識

歓迎する条件：

• レタッチャーやデザイナーのチームをレビューまたは管理した経験
• ファッション、ビューティー、FMCG、Eコマース、小売における代理店または社内スタジオでの経験
• 採点ルーブリックに基づくデータアノテーション、コンテンツモデレーション、QA業務の経験
• AI画像ツール（Photoshop Generative Fill、Firefly、Midjourney、Stable Diffusion）への familiarity

福利厚生

• 最先端のAIプロジェクトに携わる機会
• 競争力のある報酬
• 柔軟な勤務時間とリモートワーク環境

プロジェクトについて

• タスク単位の報酬制です
• 期間は12週間です