Über die Stelle
Über Turing
Turing mit Sitz in San Francisco, Kalifornien, ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für Frontier-KI-Labore und ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: erstens durch die Beschleunigung der Frontier-Forschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainings-Pipelines sowie führenden KI-Forschern, die sich auf Coding, Reasoning, STEM, Multilingualität, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; und zweitens durch die Anwendung dieser Expertise, um Unternehmen dabei zu helfen, KI von einem Proof of Concept in proprietäre Intelligenz umzuwandeln, mit Systemen, die zuverlässig funktionieren, messbare Wirkung erzielen und dauerhafte Ergebnisse in der Gewinn- und Verlustrechnung erzielen.
Rollenübersicht
Turing sucht Fachleute für Quantitative Finance, die mit unseren Forschern zusammenarbeiten, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern. Sie bringen Ihre Expertise in quantitativer Modellierung, statistischer Analyse, algorithmischer Strategieentwicklung und Financial Engineering ein, um KI-Systeme zu bewerten und zu trainieren. Wenn Sie gerne komplexe quantitative Probleme lösen und daran interessiert sind, die Zukunft der KI im Finanzwesen mitzugestalten, bewerben Sie sich bitte. Vorerfahrung mit KI ist nicht erforderlich.
Wie sieht der Arbeitsalltag aus
- Bewertung von LLM-Modellen zu Themen der Quantitative Finance wie stochastische Modellierung, Derivatepreisbildung, statistische Arbitrage und Risikoquantifizierung.
- Erstellung von Bewertungsrubriken zur Beurteilung der Modellfähigkeiten bei Aufgaben wie Optionspreisbildung, Monte-Carlo-Simulation, Faktormodellkonstruktion und Backtesting-Methoden.
- Zusammenarbeit mit KI-Forschern und anderen Finanzexperten, um Trainingsmethoden, Bewertungsstrategien und Benchmarks zu gestalten.
Anforderungen
- 2+ Jahre Erfahrung in Quantitative Finance (z. B. Quant-Trading, Quant-Research, Financial Engineering oder Risikomodellierung).
- Fundiertes Verständnis von stochastischer Analysis, statistischer Modellierung, Derivatepreisbildungstheorie und Programmiersprachen wie Python, R oder C++.
- Ausgezeichnete schriftliche Kommunikation in Englisch.
Bonus (Überhaupt nicht notwendig)
- CFA, FRM, CQF, Promotion in einem quantitativen Fachgebiet oder MBA in Finanzen.
Vorteile der Freelance-Tätigkeit mit Turing
- Arbeit an der Spitze von KI und Finanzen.
- Vollständig remote und flexible Arbeitsumgebung.
- Wettbewerbsfähige stündliche Vergütung von ~$100+/Stunde je nach Erfahrung.
Angebotsdetails
- Engagement: Flexibel, 10–30 Std./Woche.
- Dauer: ~1 Monat, mit der Möglichkeit der Verlängerung je nach Leistung und Projektbedarf.