À propos du poste
À propos de Turing
Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le principal accélérateur de recherche au monde pour les laboratoires d'IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises mondiales qui déploient des systèmes d'IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : premièrement, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, des pipelines d'entraînement avancés, ainsi que des chercheurs de premier plan en IA spécialisés dans le codage, le raisonnement, les STIM, le multilinguisme, la multimodalité et les agents ; et deuxièmement, en appliquant cette expertise pour aider les entreprises à transformer l'IA, de la preuve de concept en intelligence propriétaire, avec des systèmes qui fonctionnent de manière fiable, produisent un impact mesurable et génèrent des résultats durables sur le compte de résultat.
Aperçu du poste
Turing recherche des professionnels de la finance quantitative pour travailler avec nos chercheurs afin d'améliorer les performances des modèles d'IA. Vous mettrez à profit votre expertise en modélisation quantitative, en analyse statistique, en développement de stratégies algorithmiques et en ingénierie financière pour évaluer et entraîner des systèmes d'IA. Si vous aimez résoudre des problèmes quantitatifs complexes et que vous souhaitez contribuer à façonner l'avenir de l'IA dans la finance, postulez. Aucune expérience préalable en IA n'est requise.
À quoi ressemble le quotidien
- Évaluer des modèles LLM sur des sujets de finance quantitative tels que la modélisation stochastique, la valorisation des produits dérivés, l'arbitrage statistique et la quantification des risques.
- Créer des grilles d'évaluation pour apprécier les capacités des modèles sur des tâches comme la valorisation des options, la simulation de Monte Carlo, la construction de modèles factoriels et les méthodologies de backtesting.
- Collaborer avec des chercheurs en IA et d'autres experts en finance pour définir les méthodes d'entraînement, les stratégies d'évaluation et les benchmarks.
Exigences
- 2+ ans d'expérience en finance quantitative (par exemple, trading quantitatif, recherche quantitative, ingénierie financière ou modélisation des risques).
- Solide maîtrise du calcul stochastique, de la modélisation statistique, de la théorie de la valorisation des produits dérivés et de langages de programmation tels que Python, R ou C++.
- Excellente communication écrite en anglais.
Atouts (pas du tout indispensables)
- CFA, FRM, CQF, doctorat dans un domaine quantitatif ou MBA en finance.
Avantages du freelancing avec Turing
- Travailler à la pointe de l'IA et de la finance.
- Environnement de travail entièrement à distance et flexible.
- Rémunération horaire compétitive d'environ 100 $+/heure selon l'expérience.
Détails de l'offre
- Engagement : flexible, 10–30 h/semaine.
- Durée : ~1 mois, avec possibilité de prolongation selon les performances et les besoins du projet.