Über die Stelle
Jahre Berufserfahrung: 8+ Arbeitsmodus: remote/Indien Verfügbarkeit - Sofort-2 Wochen
Stellenbezeichnung: Mid-Senior Azure DevOps Engineer (LangGraph-Erfahrung) Stellenbeschreibung: Wir suchen einen Mid-Senior Azure DevOps Engineer mit fundierter Erfahrung in Azure DevOps und praktischer Expertise in LangGraph, der die Bereitstellung, Automatisierung und Verwaltung KI-gestützter Anwendungen unterstützt. Die ideale Person verfügt über Erfahrung im Aufbau skalierbarer CI/CD-Pipelines, in der Verwaltung der Azure-Cloud-Infrastruktur und in der Bereitstellung LLM-basierter agentischer Anwendungen. Wichtigste Aufgaben:
- Entwurf, Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps.
- Bereitstellung, Konfiguration und Wartung von Anwendungen und KI-Workflows auf Microsoft Azure.
- Aufbau, Bereitstellung und Betreuung LangGraph-basierter agentischer KI-Anwendungen.
- Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung mit Terraform, Bicep oder ARM-Vorlagen.
- Verwaltung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes (AKS).
- Überwachung des Anwendungszustands, Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen und Optimierung von Cloud-Ressourcen.
- Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, KI/ML- und Plattformteams, um eine zuverlässige Softwarebereitstellung sicherzustellen.
- Umsetzung von DevSecOps-Best-Practices, einschließlich Sicherheit, Monitoring und Compliance.
Erforderliche Fähigkeiten:
- 8+ Jahre Erfahrung in Azure DevOps oder Cloud-DevOps-Engineering.
- Praktische Erfahrung mit LangGraph für den Aufbau und die Bereitstellung von KI-Agenten-Workflows.
- Fundierte Erfahrung mit Azure-Diensten wie App Service, Azure Functions, AKS, Azure Container Registry, Azure Storage und Azure Key Vault.
- Erfahrung im Entwurf und in der Pflege von Azure-DevOps-CI/CD-Pipelines mit YAML.
- Versiert in Infrastructure as Code mit Terraform, Bicep oder ARM-Vorlagen.
- Fundierte Kenntnisse in Docker, Kubernetes und Container-Orchestrierung.
- Versiert in Python oder PowerShell für die Automatisierung.
- Erfahrung mit Git, Branching-Strategien und Release-Management.
- Vertrautheit mit Azure Monitor, Application Insights und Log Analytics.
Bevorzugte Fähigkeiten:
- Erfahrung mit LangChain, Azure OpenAI Service oder anderen LLM-Frameworks.
- Kenntnisse in Vektordatenbanken, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und der Bereitstellung von KI-Anwendungen.
- Azure-Zertifizierungen wie AZ-104, AZ-400 oder AZ-305.
- Erfahrung in der Umsetzung von DevSecOps- und Cloud-Sicherheits-Best-Practices.
Qualifikationen:
- Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet.
- Ausgezeichnete Problemlösungs-, Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
- Erfahrung in der Arbeit in agilen/Scrum-Umfeldern.