직무 소개
경력 연수(YoE): 8+ 근무 형태: 원격/인도 투입 가능 시기- 즉시-2주
직무명: 미드-시니어 Azure DevOps 엔지니어(LangGraph 경험) 직무 설명: Azure DevOps에 대한 풍부한 경험과 LangGraph에 대한 실무 전문성을 갖추고 AI 기반 애플리케이션의 배포, 자동화, 관리를 지원할 미드-시니어 Azure DevOps 엔지니어를 찾고 있습니다. 이상적인 지원자는 확장 가능한 CI/CD 파이프라인 구축, Azure 클라우드 인프라 관리, LLM 기반 에이전트형 애플리케이션 배포 경험을 갖추고 있습니다. 주요 업무:
- Azure DevOps를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 설계, 구현, 최적화합니다.
- Microsoft Azure에서 애플리케이션과 AI 워크플로를 배포, 구성, 유지 관리합니다.
- LangGraph 기반 에이전트형 AI 애플리케이션을 구축, 배포, 지원합니다.
- Terraform, Bicep 또는 ARM 템플릿을 사용하여 인프라 프로비저닝을 자동화합니다.
- Docker와 Kubernetes(AKS)를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 관리합니다.
- 애플리케이션 상태를 모니터링하고 프로덕션 문제를 해결하며 클라우드 리소스를 최적화합니다.
- 개발, AI/ML, 플랫폼 팀과 협업하여 안정적인 소프트웨어 전달을 보장합니다.
- 보안, 모니터링, 규정 준수를 포함한 DevSecOps 모범 사례를 구현합니다.
필수 역량:
- Azure DevOps 또는 클라우드 DevOps 엔지니어링 경력 8년 이상.
- AI 에이전트 워크플로 구축 및 배포를 위한 LangGraph 실무 경험.
- App Service, Azure Functions, AKS, Azure Container Registry, Azure Storage, Azure Key Vault 등 Azure 서비스에 대한 풍부한 경험.
- YAML을 사용한 Azure DevOps CI/CD 파이프라인 설계 및 유지 관리 경험.
- Terraform, Bicep 또는 ARM 템플릿을 사용한 코드형 인프라(Infrastructure as Code) 숙련도.
- Docker, Kubernetes, 컨테이너 오케스트레이션에 대한 깊은 지식.
- 자동화를 위한 Python 또는 PowerShell 숙련도.
- Git, 브랜칭 전략, 릴리스 관리 경험.
- Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics에 대한 이해.
우대 역량:
- LangChain, Azure OpenAI Service 또는 기타 LLM 프레임워크 경험.
- 벡터 데이터베이스, 검색 증강 생성(RAG), AI 애플리케이션 배포에 대한 지식.
- AZ-104, AZ-400 또는 AZ-305 등의 Azure 자격증.
- DevSecOps 및 클라우드 보안 모범 사례 구현 경험.
자격 요건:
- 컴퓨터 공학, 정보 기술 또는 관련 분야의 학사 학위.
- 뛰어난 문제 해결, 의사소통, 협업 능력.
- 애자일/스크럼 환경에서의 업무 경험.