Informazioni sul ruolo
Anni di esperienza (Yoe): 8+ Modalità di lavoro: remoto/India Disponibilità - Immediata-2 settimane
Titolo della posizione: Ingegnere Azure DevOps di livello intermedio-senior (esperienza con LangGraph) Descrizione della posizione: Cerchiamo un Ingegnere Azure DevOps di livello intermedio-senior con solida esperienza in Azure DevOps e competenza pratica in LangGraph, a supporto del rilascio, dell'automazione e della gestione di applicazioni basate sull'AI. Il candidato ideale ha esperienza nella creazione di pipeline CI/CD scalabili, nella gestione dell'infrastruttura cloud Azure e nel rilascio di applicazioni agentiche basate su LLM. Responsabilità principali:
- Progettare, implementare e ottimizzare pipeline CI/CD con Azure DevOps.
- Rilasciare, configurare e mantenere applicazioni e flussi di lavoro di AI su Microsoft Azure.
- Sviluppare, rilasciare e supportare applicazioni di AI agentica basate su LangGraph.
- Automatizzare il provisioning dell'infrastruttura utilizzando Terraform, Bicep o template ARM.
- Gestire applicazioni containerizzate utilizzando Docker e Kubernetes (AKS).
- Monitorare lo stato di salute delle applicazioni, risolvere i problemi in produzione e ottimizzare le risorse cloud.
- Collaborare con i team di sviluppo, AI/ML e piattaforma per garantire un rilascio del software affidabile.
- Implementare le best practice di DevSecOps, inclusi sicurezza, monitoraggio e conformità.
Competenze richieste:
- 8+ anni di esperienza in Azure DevOps o nell'ingegneria Cloud DevOps.
- Esperienza pratica con LangGraph per la creazione e il rilascio di flussi di lavoro di agenti AI.
- Solida esperienza con servizi Azure quali App Service, Azure Functions, AKS, Azure Container Registry, Azure Storage e Azure Key Vault.
- Esperienza nella progettazione e nella manutenzione di pipeline CI/CD di Azure DevOps tramite YAML.
- Padronanza dell'Infrastructure as Code con Terraform, Bicep o template ARM.
- Solida conoscenza di Docker, Kubernetes e dell'orchestrazione di container.
- Padronanza di Python o PowerShell per l'automazione.
- Esperienza con Git, strategie di branching e gestione dei rilasci.
- Familiarità con Azure Monitor, Application Insights e Log Analytics.
Competenze preferenziali:
- Esperienza con LangChain, Azure OpenAI Service o altri framework per LLM.
- Conoscenza di database vettoriali, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e rilascio di applicazioni di AI.
- Certificazioni Azure come AZ-104, AZ-400 o AZ-305.
- Esperienza nell'implementazione di DevSecOps e delle best practice di sicurezza cloud.
Qualifiche:
- Laurea triennale in Informatica, Tecnologie dell'informazione o in un campo affine.
- Eccellenti capacità di problem solving, comunicazione e collaborazione.
- Esperienza di lavoro in ambienti Agile/Scrum.