Acerca del puesto
Sobre el puesto
Alignerr está creando un conjunto de datos de tareas de expertos que entrenan y evalúan agentes de IA avanzados en trabajo real de ingeniería empresarial. Como autor de tareas, diseñarás y calibrarás desafíos de ingeniería auténticos —diagnosticar integraciones que fallan a partir de logs, rastrear errores a través de bases de código y escribir y verificar correcciones reales— que realmente lleven al límite a agentes de IA capaces.
El panorama de ingeniería de Londres abarca fintech, SaaS empresarial y deep-tech, y este puesto está pensado para ingenieros que se desenvuelven en ese mundo. Si depuras sistemas reales, escribes código de infraestructura y entiendes cómo es realmente un fallo en producción, tu experiencia es exactamente lo que necesitamos.
- Organización: Alignerr
- Tipo: Contrato por horas
- Ubicación: Remoto
- Dedicación: Flexible, basada en tareas
Responsabilidades clave
- Redactar enunciados de tareas de ingeniería realistas que abarquen fallos de integración, depuración basada en logs, rastreo de errores a través del código fuente y correcciones de configuración o integración
- Escribir rúbricas de puntuación que definan exactamente cómo se ve una corrección o diagnóstico correctos y cómo se verifica —incluida la validación en entorno real cuando corresponda—
- Configurar entornos de tareas con bases de código, logs, alertas y estados del sistema realistas que sitúen a un agente de IA en una situación de ingeniería plausible
- Resolver cada tarea por tu cuenta —escribir la corrección real y confirmar que funciona— para validar que la tarea es sólida y que la rúbrica es precisa
- Calibrar la dificultad de la tarea ajustando la complejidad del código, el volumen de logs, los modos de fallo o la ambigüedad hasta que la tarea desafíe de forma fiable al modelo en el grado previsto
- Revisar y corregir enunciados de tareas o rúbricas redactados por IA cuando se proporcionen
Cualificaciones
- Ingeniero de software en activo con experiencia práctica a nivel de industria; este no es un rol teórico ni de instrucción
- Dominio de Git, flujos de control de versiones y prácticas de revisión de código
- Sólidas habilidades de depuración: comodidad leyendo logs, usando herramientas de observabilidad y rastreando fallos a través de una base de código
- Experiencia con código de infraestructura, integraciones y configuración (API, servicios, archivos de configuración, CI/CD)
- Capacidad para escribir y verificar una corrección de código en un entorno real o simulado
- Capacidad para definir criterios de corrección precisos y verificables para resultados de ingeniería
Deseable
- Experiencia en contextos de ingeniería de software de fintech, SaaS empresarial o industrias reguladas
- Experiencia con plataformas de monitorización y observabilidad como Datadog, PagerDuty o Grafana
- Experiencia con arquitecturas de microservicios o sistemas orientados a eventos
Por qué unirte a nosotros
- Trabaja en proyectos de IA pioneros junto a laboratorios de investigación líderes
- Totalmente remoto y flexible: trabaja cuando y donde te convenga
- Autonomía freelance con la estructura de un trabajo significativo y bien definido basado en tareas
- Contribuye directamente a cómo los sistemas de IA entienden y realizan ingeniería de software real
- Posibilidad de trabajo continuo y extensión de contrato a medida que se lancen nuevos proyectos