À propos du poste
À propos du rôle
Alignerr constitue un jeu de données de tâches expertes pour entraîner et évaluer des agents d’IA avancés sur de véritables travaux d’ingénierie d’entreprise. En tant qu’auteur de tâches, vous concevrez et calibrerez des défis d’ingénierie authentiques — diagnostiquer des intégrations défaillantes à partir de journaux, traquer des bogues dans des bases de code et écrire puis vérifier de véritables correctifs — qui repoussent réellement les limites des agents d’IA performants.
L’écosystème d’ingénierie londonien couvre la fintech, le SaaS d’entreprise et la deep tech — et ce rôle est conçu pour les ingénieurs qui évoluent dans cet univers. Si vous déboguez de vrais systèmes, écrivez du code d’infrastructure et comprenez à quoi ressemble réellement une défaillance en production, votre expertise est exactement ce dont nous avons besoin.
- Organisation : Alignerr
- Type : Contrat horaire
- Lieu : À distance
- Engagement : Flexible, basé sur des tâches
Principales responsabilités
- Rédiger des énoncés de tâches d’ingénierie réalistes couvrant les échecs d’intégration, le débogage à partir de journaux, le traçage de bogues dans le code source et les correctifs de configuration ou d’intégration
- Rédiger des grilles d’évaluation qui définissent précisément à quoi ressemblent un correctif ou un diagnostic correct et comment il est vérifié — y compris la validation en environnement réel lorsque cela s’applique
- Configurer des environnements de tâches avec des bases de code, journaux, alertes et états système réalistes qui placent un agent d’IA dans une situation d’ingénierie plausible
- Résoudre chaque tâche vous-même — rédiger le correctif réel et confirmer qu’il fonctionne — afin de valider que la tâche est solide et que la grille d’évaluation est exacte
- Calibrer la difficulté des tâches en ajustant la complexité du code, le volume de journaux, les modes de défaillance ou l’ambiguïté jusqu’à ce que la tâche mette le modèle au défi de manière fiable au degré prévu
- Relire et corriger les énoncés de tâches ou les grilles d’évaluation rédigés par l’IA lorsqu’ils sont fournis
Qualifications
- Ingénieur logiciel en activité avec une expérience pratique de niveau industriel — il ne s’agit pas d’un rôle théorique ou pédagogique
- Maîtrise de Git, des workflows de gestion de versions et des pratiques de revue de code
- Solides compétences en débogage : à l’aise pour lire des journaux, utiliser des outils d’observabilité et tracer des défaillances dans une base de code
- Expérience avec le code d’infrastructure, d’intégration et de configuration (API, services, fichiers de configuration, CI/CD)
- Capacité à écrire et vérifier un correctif de code dans un environnement réel ou simulé
- Capacité à définir des critères de justesse précis et vérifiables pour des résultats d’ingénierie
Atouts supplémentaires
- Expérience dans des contextes d’ingénierie logicielle en fintech, SaaS d’entreprise ou secteur réglementé
- Expérience des plateformes de surveillance et d’observabilité telles que Datadog, PagerDuty ou Grafana
- Expérience des architectures de microservices ou des systèmes événementiels
Pourquoi nous rejoindre
- Travailler sur des projets d’IA de pointe aux côtés de laboratoires de recherche de premier plan
- Entièrement à distance et flexible — travaillez quand et où cela vous convient
- Autonomie de freelance avec la structure d’un travail à la tâche significatif et bien défini
- Contribuer directement à la façon dont les systèmes d’IA comprennent et réalisent de véritables tâches d’ingénierie logicielle
- Possibilité de missions continues et de prolongation du contrat à mesure que de nouveaux projets sont lancés