Acerca del puesto
Sobre el puesto
¿Y si tus habilidades de ingeniería pudieran determinar directamente si los sistemas de IA más avanzados del mundo están funcionando realmente? Buscamos Ingenieros/as de Software Senior para diseñar, construir y escalar la infraestructura de evaluación que mide el rendimiento de la IA: la capa crítica entre la salida bruta del modelo y la confianza del mundo real.
Este es un trabajo de alto impacto y técnicamente desafiante en la intersección de la ingeniería de software y la investigación en IA. Construirás las herramientas, los pipelines y los frameworks que ayudan a los equipos de investigación líderes a entender qué pueden hacer sus modelos, dónde fallan y cómo mejorarlos. Si te encanta construir sistemas robustos y te importan profundamente la calidad y la medición, este puesto te sitúa en el centro de la revolución de la IA.
- Organización: Alignerr
- Tipo: Contrato por horas
- Ubicación: Remoto
- Dedicación: 20–40 horas/semana
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Qué harás
- Diseñar y construir pipelines y frameworks de evaluación escalables para evaluar el rendimiento de modelos de IA en diversas tareas y dominios
- Desarrollar marcos de pruebas automatizadas, sistemas de puntuación y herramientas de benchmarking para modelos de lenguaje grandes y otros sistemas de IA
- Escribir código limpio y de calidad de producción para procesar, analizar y visualizar conjuntos de datos de evaluación a escala
- Crear y mantener APIs, paneles de control y herramientas internas que permitan a los equipos de investigación ejecutar, hacer seguimiento y comparar evaluaciones de forma eficiente
- Colaborar con investigadores de IA y científicos de datos para traducir metodologías de evaluación en software fiable y repetible
- Identificar casos límite, modos de fallo y problemas de fiabilidad en las salidas de IA mediante enfoques de ingeniería sistemáticos
- Optimizar el rendimiento del sistema, la velocidad de procesamiento de datos y los costes de infraestructura
- Contribuir a la arquitectura y la dirección técnica de la plataforma de evaluación
- Escribir documentación clara y participar en revisiones de código para mantener altos estándares de ingeniería
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Quién eres
- 4+ años de experiencia profesional en ingeniería de software, con un historial comprobado de construir y poner en producción sistemas
- Gran dominio de Python, incluida experiencia con bibliotecas de procesamiento de datos (pandas, NumPy) y frameworks web (FastAPI, Flask o Django)
- Sólido entendimiento de arquitectura de software, patrones de diseño y buenas prácticas de ingeniería
- Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y construyendo pipelines de datos
- Cómodo/a con infraestructura en la nube (AWS, GCP o Azure) y despliegues en contenedores
- Familiaridad con control de versiones (Git), flujos de trabajo de CI/CD y frameworks de pruebas
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar con ambigüedad de forma independiente
- Excelentes habilidades de comunicación escrita: puedes documentar tu trabajo con claridad y colaborar de forma asíncrona
- Automotivado/a y fiable cuando trabajas de forma independiente en un entorno remoto
Deseable
- Experiencia con evaluación de ML/IA, benchmarking o pruebas de modelos
- Familiaridad con LLM, ingeniería de prompts o conceptos de seguridad y alineación de la IA
- Experiencia en la creación de herramientas para desarrolladores, plataformas internas o infraestructura de datos
- Experiencia con sistemas distribuidos, colas de mensajes u orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Prefect, etc.)
- Conocimientos de métodos estadísticos para medir y comparar el rendimiento de modelos
- Experiencia previa en una cultura de ingeniería que prioriza lo remoto o lo asíncrono
- Contribuciones a proyectos de código abierto relacionados con IA, ML o herramientas de evaluación
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Por qué unirte a nosotros
- Trabajar en proyectos de evaluación de IA de vanguardia junto a laboratorios de investigación de primer nivel
- Influir directamente en cómo se miden a escala la calidad y la seguridad de la IA: tu código define el estándar
- Totalmente remoto y flexible: trabaja cuando y donde seas más productivo/a
- Autonomía freelance con acceso a un trabajo profundamente significativo y técnicamente estimulante
- Colaborar con un equipo global de ingenieros e investigadores que amplían los límites de la IA
- Exposición a los últimos avances en investigación de IA, capacidades de modelos y ciencia de evaluación
- Posibilidad de trabajo continuo y extensión del contrato a medida que crecen la plataforma y el alcance del proyecto