À propos du poste
À propos du poste
Et si vos compétences en ingénierie pouvaient déterminer directement si les systèmes d’IA les plus avancés au monde fonctionnent réellement ? Nous recherchons des ingénieurs logiciels senior pour concevoir, construire et faire évoluer l’infrastructure d’évaluation qui mesure les performances de l’IA — la couche critique entre la sortie brute des modèles et la confiance dans le monde réel.
C’est un travail à fort impact et techniquement exigeant, à l’intersection de l’ingénierie logicielle et de la recherche en IA. Vous construirez les outils, pipelines et frameworks qui aident les meilleures équipes de recherche à comprendre ce que leurs modèles peuvent faire, où ils échouent et comment les améliorer. Si vous aimez construire des systèmes robustes et que la qualité et la mesure vous tiennent profondément à cœur, ce poste vous place au centre de la révolution de l’IA.
- Organisation : Alignerr
- Type : Contrat horaire
- Lieu : À distance
- Engagement : 20–40 heures/semaine
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Ce que vous ferez
- Concevoir et construire des pipelines et frameworks d’évaluation évolutifs pour évaluer les performances des modèles d’IA sur des tâches et domaines variés
- Développer des harnais de test automatisés, des systèmes de notation et des outils de benchmarking pour les grands modèles de langage et autres systèmes d’IA
- Écrire du code propre, de qualité production, pour traiter, analyser et visualiser des jeux de données d’évaluation à grande échelle
- Créer et maintenir des API, des tableaux de bord et des outils internes qui permettent aux équipes de recherche d’exécuter, suivre et comparer efficacement les évaluations
- Collaborer avec des chercheurs en IA et des data scientists pour traduire les méthodologies d’évaluation en logiciels fiables et reproductibles
- Identifier les cas limites, les modes de défaillance et les problèmes de fiabilité dans les sorties d’IA grâce à des approches d’ingénierie systématiques
- Optimiser les performances du système, la vitesse de traitement des données et les coûts d’infrastructure
- Contribuer à l’architecture et à la direction technique de la plateforme d’évaluation
- Rédiger une documentation claire et participer aux revues de code afin de maintenir des standards d’ingénierie élevés
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Qui vous êtes
- 4+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, avec une expérience avérée de la construction et de la mise en production de systèmes
- Grande maîtrise de Python — y compris l’expérience des bibliothèques de traitement de données (pandas, NumPy) et des frameworks web (FastAPI, Flask ou Django)
- Solide compréhension de l’architecture logicielle, des patrons de conception et des bonnes pratiques d’ingénierie
- Expérience de travail avec de grands jeux de données et de construction de pipelines de données
- À l’aise avec l’infrastructure cloud (AWS, GCP ou Azure) et les déploiements conteneurisés
- Familiarité avec le contrôle de version (Git), les workflows CI/CD et les frameworks de test
- Solides compétences de résolution de problèmes et capacité à travailler dans l’ambiguïté de manière autonome
- Excellentes compétences de communication écrite — vous savez documenter clairement votre travail et collaborer de manière asynchrone
- Autonome et fiable lorsque vous travaillez de manière indépendante dans un environnement à distance
Atouts appréciés
- Expérience de l’évaluation ML/IA, du benchmarking ou des tests de modèles
- Familiarité avec les LLM, l’ingénierie de prompts ou les concepts de sûreté et d’alignement de l’IA
- Expérience de la construction d’outils pour développeurs, de plateformes internes ou d’infrastructures de données
- Expérience des systèmes distribués, des files d’attente de messages ou de l’orchestration de workflows (Airflow, Prefect, etc.)
- Connaissance des méthodes statistiques pour mesurer et comparer les performances des modèles
- Expérience préalable dans une culture d’ingénierie remote-first ou async-first
- Contributions à des projets open source liés à l’IA, au ML ou aux outils d’évaluation
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Pourquoi nous rejoindre
- Travailler sur des projets d’évaluation de l’IA de pointe aux côtés de laboratoires de recherche de classe mondiale
- Influencer directement la manière dont la qualité et la sûreté de l’IA sont mesurées à grande échelle — votre code façonne la norme
- Entièrement à distance et flexible — travaillez quand et où vous êtes le plus productif
- Autonomie en freelance avec accès à un travail profondément porteur de sens et techniquement stimulant
- Collaborer avec une équipe mondiale d’ingénieurs et de chercheurs qui repoussent les limites de l’IA
- Exposition aux derniers développements de la recherche en IA, aux capacités des modèles et à la science de l’évaluation
- Potentiel de travail continu et d’extension du contrat à mesure que la plateforme et le périmètre du projet se développent