Acerca del puesto
Sobre el puesto
Colaboramos con los principales equipos y laboratorios de investigación en IA del mundo para crear y entrenar modelos de IA de vanguardia. Ahora buscamos profesionales de seguridad de aplicaciones que aporten su experiencia del mundo real a uno de los desafíos de mayor impacto en la IA: enseñar a los modelos a pensar sobre el riesgo de software.
Si sabes cómo falla realmente el software en producción —no solo en teoría— este puesto está hecho para ti. Trabajarás con escenarios de seguridad realistas para ayudar a los sistemas de IA de frontera a aprender a evaluar, priorizar y razonar sobre vulnerabilidades de aplicaciones con la misma sutileza que un ingeniero de seguridad experimentado.
- Organización: Alignerr
- Tipo: Contrato por horas
- Compromiso: 10–40 horas/semana
- Ubicación: Totalmente remoto
Qué harás
- Analizar escenarios reales de seguridad de aplicaciones en código, API y comportamiento del sistema
- Clasificar vulnerabilidades, incluidas fallas de autenticación, riesgos de inyección y problemas de lógica de negocio
- Evaluar la calidad de las prácticas de codificación segura y las estrategias de remediación propuestas
- Distinguir riesgos realmente explotables de hallazgos teóricos o de bajo impacto
- Crear y validar conjuntos de datos de razonamiento centrados en seguridad que enseñen a la IA a evaluar con precisión el riesgo de las aplicaciones
- Proporcionar análisis escritos estructurados y bien razonados de los que los sistemas de IA puedan aprender
Quién eres
- 2+ años de experiencia en puestos de seguridad de aplicaciones, seguridad de productos o seguridad de software
- Sólido conocimiento práctico del OWASP Top 10 y de las vulnerabilidades comunes en producción
- Capacidad para pensar como atacante y como ingeniero: identificar el riesgo real, no solo cumplir con una lista de verificación
- Sólidas habilidades de comunicación escrita con la capacidad de explicar con claridad el razonamiento de seguridad
- Automotivado/a y cómodo/a trabajando de forma independiente en tareas asignadas
Deseable
- Experiencia en pruebas de penetración, revisión de código o programas de SDLC seguro
- Familiaridad con arquitecturas de aplicaciones nativas de la nube o con enfoque API primero
- Formación o experiencia en modelado de amenazas o marcos de evaluación de riesgos
- Experiencia previa contribuyendo a proyectos de entrenamiento de IA o anotación de datos
Por qué unirte a nosotros
- Trabajar directamente en sistemas de IA de frontera con laboratorios de investigación de primer nivel
- Totalmente remoto y flexible: trabaja según tu propio horario
- Ventajas del trabajo freelance: autonomía, variedad y colaboración global
- Generar un impacto significativo en cómo la IA entiende y razona sobre la ciberseguridad
- Posibilidad de trabajo continuo y extensión del contrato