Over de functie
Over de rol
We werken samen met 's werelds toonaangevende AI-onderzoeksteams en -labs om geavanceerde AI-modellen te bouwen en te trainen. Nu zoeken we professionals op het gebied van applicatiebeveiliging die hun praktijkexpertise willen inzetten voor een van de meest impactvolle uitdagingen in AI: modellen leren nadenken over softwarerisico's.
Als je weet hoe software in productie daadwerkelijk kapotgaat — niet alleen in theorie — dan is deze rol voor jou gemaakt. Je werkt met realistische beveiligingsscenario's om frontier-AI-systemen te helpen leren hoe ze applicatiekwetsbaarheden kunnen beoordelen, prioriteren en beredeneren met dezelfde nuance als een ervaren beveiligingsingenieur.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Uurtariefcontract
- Inzet: 10–40 uur/week
- Locatie: Volledig op afstand
Wat je gaat doen
- Praktijkgerichte applicatiebeveiligingsscenario's analyseren binnen code, API's en systeemgedrag
- Kwetsbaarheden classificeren, waaronder authenticatiefouten, injectierisico's en problemen met bedrijfslogica
- De kwaliteit beoordelen van veilige codeerpraktijken en voorgestelde herstelstrategieën
- Daadwerkelijk exploiteerbare risico's onderscheiden van theoretische bevindingen of bevindingen met lage impact
- Op beveiliging gerichte redeneerdatasets maken en valideren die AI leren applicatierisico's nauwkeurig te beoordelen
- Gestructureerde, goed onderbouwde schriftelijke analyses leveren waarvan AI-systemen kunnen leren
Wie je bent
- 2+ jaar ervaring in rollen op het gebied van applicatiebeveiliging, productbeveiliging of softwarebeveiliging
- Degelijke praktische kennis van de OWASP Top 10 en veelvoorkomende kwetsbaarheden in productie
- Kunt denken als een aanvaller en als een ingenieur — echte risico's identificeren, niet alleen vinkjes zetten
- Sterke schriftelijke communicatieve vaardigheden en het vermogen om beveiligingsredeneringen duidelijk uit te leggen
- Gemotiveerd en op je gemak bij het zelfstandig werken aan taakgerichte opdrachten
Mooi meegenomen
- Ervaring met penetratietests, codereviews of secure SDLC-programma's
- Bekendheid met cloud-native of API-first applicatiearchitecturen
- Achtergrond in dreigingsmodellering of risicobeoordelingskaders
- Eerdere ervaring met bijdragen aan AI-training of data-annotatieprojecten
Waarom bij ons werken
- Rechtstreeks werken aan frontier-AI-systemen met toonaangevende onderzoekslabs
- Volledig op afstand en flexibel — werk volgens je eigen schema
- Voordelen van freelancen: autonomie, variatie en wereldwijde samenwerking
- Een betekenisvolle impact maken op hoe AI cybersecurity begrijpt en erover redeneert
- Mogelijkheden voor doorlopend werk en contractverlenging