Acerca del puesto
Sobre nosotros:
Con sede en San Francisco, California, Turing es el principal acelerador de investigación del mundo para laboratorios de IA de frontera y un socio de confianza para empresas globales que despliegan sistemas de IA avanzados. Turing apoya a sus clientes de dos maneras: primero, acelerando la investigación de frontera con datos de alta calidad, pipelines de entrenamiento avanzados, además de investigadores de IA de primer nivel especializados en ingeniería de software, razonamiento lógico, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA desde la prueba de concepto hasta la inteligencia propietaria con sistemas que funcionan de manera confiable, generan un impacto medible e impulsan resultados duraderos en el estado de resultados.
Perfil ideal:
Este rol es ideal para ingenieros que hayan construido sistemas en producción en empresas como Google, Microsoft, Apple, Amazon, Meta u organizaciones de ingeniería de alta escala similares. Damos especialmente la bienvenida a graduados de programas destacados como Harvard, Columbia, Princeton, Yale, University of Pennsylvania e instituciones comparables — aunque la experiencia y la habilidad excepcionales siempre prevalecen sobre el prestigio.
Resumen del proyecto:
Como evaluador de Ingeniería de Software, crearás conjuntos de datos de vanguardia para el entrenamiento, la evaluación comparativa y el avance de modelos de lenguaje grandes, colaborando estrechamente con investigadores. Esto incluye la curación de ejemplos de código, el suministro de soluciones precisas y la realización de correcciones en todo el stack — en Python para flujos de trabajo de backend y ML, y JavaScript (React, Node.js) para capas de frontend y API, junto con C/C++, Java, Rust y Go. Evaluarás y refinarás código generado por IA para eficiencia, escalabilidad y fiabilidad, y trabajarás con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA de nivel empresarial.
¿Cómo es un día típico?
- Trabajar en iniciativas de entrenamiento de modelos de IA mediante la curación de ejemplos de código, la construcción de soluciones y la corrección de código tanto en Python como en JavaScript (React, Node.js), con trabajo adicional en C/C++, Java, Rust y Go.
- Evaluar y refinar código generado por IA en contextos de backend y frontend para garantizar que sea eficiente, escalable y fiable.
- Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA frente a benchmarks de rendimiento del sector.
- Construir agentes que puedan verificar la calidad del código e identificar patrones de error en aplicaciones full-stack.
- Formular hipótesis sobre los pasos del ciclo de ingeniería de software (prototipado, diseño de arquitectura, diseño de API, implementación en producción, lanzamiento, experimentos, monitorización, mantenimiento operativo) y evaluar las capacidades del modelo en ellos.
- Diseñar mecanismos de verificación que puedan verificar automáticamente una solución a una tarea de ingeniería de software.
Habilidades requeridas:
- Varios años de experiencia en ingeniería de software (3 años o más)
- Sólida experiencia en la construcción de aplicaciones full-stack usando Python y JavaScript (React, Node.js), con la capacidad de trabajar en bases de código de backend y frontend.
- Experiencia en el despliegue de software escalable y de nivel de producción usando lenguajes y herramientas modernos.
- Comprensión profunda de arquitectura de software, diseño, desarrollo, depuración y evaluación de calidad/revisión de código.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita para fundamentos de evaluación claros y estructurados.
Detalles del compromiso:
- Dedicación: compromiso flexible, mínimo 10 hrs/semana, hasta 40 hrs/semana
- Tipo: Contratista (sin seguro médico/permiso remunerado)
- Duración: 1 mes (posibles extensiones según el desempeño y la idoneidad)
- Ubicación: Los candidatos deben residir en Estados Unidos
Proceso de evaluación:
- El proceso de solicitud tarda 15–30 minutos.
- Se requiere completar una entrevista en video con IA.