この求人について
私たちについて：
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界有数の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業にとって信頼されるパートナーです。Turingは2つの方法でお客様を支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語、マルチモーダル、エージェントを専門とするトップAI研究者によってフロンティア研究を加速すること。第二に、その専門知識を活用して、企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと変革し、確実に動作し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書に持続的な成果を生み出すシステムを実現できるよう支援することです。
理想的なバックグラウンド：
この役割は、Google、Microsoft、Apple、Amazon、Meta、または同様の大規模エンジニアリング組織で本番システムを構築した経験のあるエンジニアに最適です。ハーバード、コロンビア、プリンストン、イェール、ペンシルベニア大学、および同等の機関といった一流プログラムの卒業生を特に歓迎しますが、卓越した経験とスキルは常に学歴より優先されます。
プロジェクト概要：
ソフトウェアエンジニアリング評価者として、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、および高度化のための最先端データセットを作成し、研究者と密接に協力していただきます。これには、コード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、フルスタック全体にわたる修正が含まれます。バックエンドとMLワークフローにはPython、フロントエンドとAPIレイヤーにはJavaScript（React、Node.js）、さらにC/C++、Java、Rust、Goも使用します。AI生成コードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点から評価・改善し、部門横断チームと協力してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化していただきます。
典型的な1日はどのようなものですか？
- コード例のキュレーション、ソリューションの構築、PythonとJavaScript（React、Node.js）の両方にわたるコード修正を通じてAIモデルトレーニングの取り組みに従事し、さらにC/C++、Java、Rust、Goでの作業も行う。
- バックエンドとフロントエンドのコンテキスト全体でAI生成コードを評価・改善し、効率的でスケーラブルかつ信頼性があることを確保する。
- 業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化するため、部門横断チームと協力する。
- コードの品質を検証し、フルスタックアプリケーション全体のエラーパターンを特定できるエージェントを構築する。
- ソフトウェアエンジニアリングのサイクル（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、ローンチ、実験、モニタリング、運用保守）の各ステップについて仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価する。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動的に検証できる検証メカニズムを設計する。
必須スキル：
- 数年にわたるソフトウェアエンジニアリング経験（3年以上）
- PythonとJavaScript（React、Node.js）を用いたフルスタックアプリケーション構築における強力な専門知識、およびバックエンドとフロントエンドのコードベース全体で作業できる能力。
- 現代的な言語とツールを用いたスケーラブルな本番グレードソフトウェアのデプロイ経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、およびコード品質・レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠を示すための優れた口頭および文章によるコミュニケーションスキル。
契約詳細：
- コミットメント：柔軟な契約形態、週最低10時間、最大週40時間
- 種別：業務委託（医療・有給休暇なし）
- 期間：1か月（パフォーマンスと適合性に応じて延長の可能性あり）
- 勤務地：候補者は米国在住である必要があります
評価プロセス：
- 応募プロセスには15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必須です。