Acerca del puesto
Sobre nosotros
Con sede en San Francisco, California, Turing es el principal acelerador de investigación del mundo para laboratorios de IA de frontera y un socio de confianza para empresas globales que despliegan sistemas avanzados de IA. Turing apoya a sus clientes de dos maneras: primero, acelerando la investigación de frontera con datos de alta calidad, pipelines de entrenamiento avanzados, además de investigadores de IA de primer nivel especializados en ingeniería de software, razonamiento lógico, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA desde la prueba de concepto hasta la inteligencia propietaria con sistemas que funcionan de forma fiable, generan un impacto medible e impulsan resultados duraderos en la cuenta de resultados.
Perfil ideal
Este rol es ideal para ingenieros que hayan trabajado en la frontera de la IA — en empresas como OpenAI, NVIDIA, Databricks, Palantir, Snowflake u organizaciones similares que empujan los límites de los sistemas inteligentes. Damos la bienvenida especialmente a graduados de programas con sólidas bases en ciencias de la computación como University of Washington, University of Illinois Urbana-Champaign, UT Austin, University of Michigan, Purdue e instituciones comparables — aunque la experiencia y las habilidades excepcionales siempre prevalecen sobre el pedigrí.
Resumen del proyecto
Como evaluador de ingeniería de software, crearás conjuntos de datos de vanguardia para el entrenamiento, la evaluación comparativa (benchmarking) y el avance de modelos de lenguaje grandes, colaborando estrechamente con investigadores. Esto incluye curar ejemplos de código, proporcionar soluciones precisas y hacer correcciones — con un enfoque principal en Python en servicios de backend, pipelines de datos e infraestructura de ML, junto con JavaScript (incluido ReactJS), C/C++, Java, Rust y Go. Evaluarás y refinarás código generado por IA en cuanto a eficiencia, escalabilidad y fiabilidad, y trabajarás con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de programación impulsadas por IA de nivel empresarial.
¿Cómo es un día típico?
- Trabajar en iniciativas de entrenamiento de modelos de IA curando ejemplos de código, construyendo soluciones y corrigiendo código — principalmente en Python, con trabajo adicional en JavaScript (incluido ReactJS), C/C++, Java, Rust y Go.
- Evaluar y refinar código generado por IA para garantizar que sea eficiente, escalable y fiable.
- Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de programación impulsadas por IA frente a referencias de rendimiento del sector.
- Construir agentes y herramientas de verificación automatizada en Python que puedan verificar la calidad del código e identificar patrones de error.
- Formular hipótesis sobre las etapas del ciclo de ingeniería de software (prototipado, diseño de arquitectura, diseño de API, implementación en producción, lanzamiento, experimentos, monitorización, mantenimiento operativo) y evaluar las capacidades del modelo en ellas.
- Diseñar mecanismos de verificación que puedan verificar automáticamente una solución a una tarea de ingeniería de software.
Habilidades requeridas
- Varios años de experiencia en ingeniería de software (3 años o más)
- Sólida experiencia en Python con profundo conocimiento de frameworks, herramientas y buenas prácticas para construir software de nivel producción.
- Experiencia construyendo aplicaciones full-stack y desplegando software escalable usando lenguajes y herramientas modernos.
- Comprensión profunda de arquitectura de software, diseño, desarrollo, depuración y evaluación de calidad/revisión de código.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita para fundamentar evaluaciones claras y estructuradas.
Detalles del compromiso
- Dedicación: compromiso flexible, mínimo 10 h/semana, hasta 40 h/semana
- Tipo: Contratista (sin seguro médico ni vacaciones pagadas)
- Duración: 1 mes (posibles extensiones según el desempeño y la idoneidad)
- Ubicación: Los candidatos deben residir en Estados Unidos
Proceso de evaluación
- El proceso de solicitud dura 15–30 minutos.
- Es obligatorio completar una entrevista en vídeo con IA.