この求人について
会社概要
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界をリードする研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを展開するグローバル企業にとって信頼できるパートナーです。Turingは2つの形で顧客を支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語、マルチモーダル、エージェントを専門とするトップAI研究者によってフロンティア研究を加速すること。第二に、その専門知識を活用して、企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと変革し、確実に動作し、測定可能なインパクトをもたらし、P&Lに持続的な成果を生み出すシステムを実現できるよう支援することです。
理想的なバックグラウンド
この役割は、OpenAI、NVIDIA、Databricks、Palantir、Snowflake、あるいは同様の組織でインテリジェントシステムの限界を押し広げてきた、AIの最前線で働いた経験のあるエンジニアに最適です。University of Washington、University of Illinois Urbana-Champaign、UT Austin、University of Michigan、Purdue、および同等の機関など、強固なCS基盤を持つプログラムの卒業生を特に歓迎します — ただし、卓越した経験とスキルは常に経歴よりも優先されます。
プロジェクト概要
ソフトウェアエンジニアリング評価者として、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、高度化のための最先端データセットを作成し、研究者と密接に協力していただきます。これには、コード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、修正が含まれ、バックエンドサービス、データパイプライン、MLインフラストラクチャにわたるPythonを主な焦点とし、JavaScript（ReactJSを含む）、C/C++、Java、Rust、Goも扱います。AIが生成したコードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点で評価・改善し、クロスファンクショナルチームと協力してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化していただきます。
典型的な1日は？
- AIモデルトレーニングの取り組みに、コード例のキュレーション、ソリューションの構築、コードの修正を通じて従事 — 主にPythonで、加えてJavaScript（ReactJSを含む）、C/C++、Java、Rust、Goでの作業も行う。
- AIが生成したコードを評価・改善し、効率的でスケーラブルかつ信頼性があることを確保する。
- クロスファンクショナルチームと協力し、業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化する。
- コードの品質を検証し、エラーパターンを特定できるエージェントや自動検証ツールをPythonで構築する。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクルの各ステップ（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、ローンチ、実験、モニタリング、運用保守）について仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価する。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動的に検証できる検証メカニズムを設計する。
求められるスキル
- 数年のソフトウェアエンジニアリング経験（3年以上）
- Pythonに関する強力な専門知識と、本番グレードのソフトウェアを構築するためのフレームワーク、ツール、ベストプラクティスに関する深い知識。
- フルスタックアプリケーションを構築し、最新の言語とツールを用いてスケーラブルなソフトウェアをデプロイした経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、コード品質/レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠を示すための優れた口頭および書面によるコミュニケーションスキル。
契約詳細
- コミットメント：柔軟な契約形態、週最低10時間、最大40時間
- 種類：業務委託（医療/有給休暇なし）
- 期間：1ヶ月（パフォーマンスと適合性に基づく延長の可能性あり）
- 勤務地：米国在住の候補者であること
評価プロセス
- 応募プロセスは15–30分で完了します。
- AIビデオ面接の完了が必要です。