Acerca del puesto
Sobre nosotros
Con sede en San Francisco, California, Turing es el principal acelerador de investigación del mundo para laboratorios de IA de frontera y un socio de confianza para empresas globales que despliegan sistemas de IA avanzados. Turing apoya a sus clientes de dos maneras: primero, acelerando la investigación de frontera con datos de alta calidad, pipelines de entrenamiento avanzados y los mejores investigadores de IA especializados en ingeniería de software, razonamiento lógico, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA de prueba de concepto en inteligencia propia con sistemas que funcionan de forma fiable, generan un impacto medible e impulsan resultados duraderos en la cuenta de resultados.
Perfil ideal
Este puesto es ideal para ingenieros que han trabajado en la frontera de la IA — en empresas como OpenAI, NVIDIA, Databricks, Palantir, Snowflake u organizaciones similares que empujan los límites de los sistemas inteligentes. Damos especialmente la bienvenida a graduados de programas líderes como Harvard, Columbia, Princeton, Yale, University of Pennsylvania e instituciones comparables — aunque la experiencia y las habilidades excepcionales siempre prevalecen sobre el pedigrí.
Descripción del proyecto
Como evaluador de Ingeniería de Software, crearás conjuntos de datos de vanguardia para el entrenamiento, la evaluación comparativa (benchmarking) y el avance de modelos de lenguaje grandes, colaborando estrechamente con investigadores. Esto incluye la curación de ejemplos de código, la aportación de soluciones precisas y la realización de correcciones en Python, C/C++, Rust, Go, Java y JavaScript (incluido ReactJS) — con especial énfasis en código a nivel de sistemas, aplicaciones críticas para el rendimiento y la infraestructura. Evaluarás y refinarás el código generado por IA en cuanto a eficiencia, escalabilidad y fiabilidad, y trabajarás con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA de nivel empresarial.
¿Cómo es un día típico?
- Trabajar en iniciativas de entrenamiento de modelos de IA mediante la curación de ejemplos de código, la construcción de soluciones y la corrección de código en Python, C/C++, Rust, Go, Java y JavaScript (incluido ReactJS).
- Evaluar y refinar el código generado por IA con énfasis en la corrección, el rendimiento y la fiabilidad a nivel de sistemas.
- Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA conforme a los benchmarks de rendimiento del sector.
- Construir agentes que puedan verificar la calidad del código a nivel de sistemas y de infraestructura e identificar patrones de error.
- Formular hipótesis sobre las etapas del ciclo de ingeniería de software (prototipado, diseño de arquitectura, diseño de API, implementación en producción, lanzamiento, experimentos, monitorización, mantenimiento operativo) y evaluar las capacidades del modelo en ellas.
- Diseñar mecanismos de verificación que puedan verificar automáticamente una solución a una tarea de ingeniería de software.
Habilidades requeridas
- Varios años de experiencia en ingeniería de software (3 años o más)
- Sólida experiencia en programación de sistemas, infraestructura o desarrollo backend usando lenguajes como Python, C/C++, Rust y Go.
- Experiencia en la construcción y el despliegue de software escalable y de nivel de producción usando lenguajes y herramientas modernos.
- Profundo entendimiento de la arquitectura de software, el diseño, el desarrollo, la depuración y la evaluación de la calidad/revisión de código.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita para fundamentar evaluaciones claras y estructuradas.
Detalles del compromiso
- Dedicación: compromiso flexible, mínimo 10 h/semana, hasta 40 h/semana
- Tipo: Contratista (sin seguro médico/licencia remunerada)
- Duración: 1 mes (posibles extensiones según el rendimiento y la idoneidad)
- Ubicación: Los candidatos deben estar radicados en Estados Unidos
Proceso de evaluación
- El proceso de solicitud toma 15–30 minutos.
- Es obligatorio completar una entrevista en video con IA.