この求人について
私たちについて
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界有数のリサーチアクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業にとって信頼できるパートナーです。Turingは2つの形で顧客を支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語、マルチモーダル、エージェントを専門とするトップAI研究者によりフロンティア研究を加速すること。第二に、その専門知識を活かして企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと変革できるよう支援し、信頼性高く動作し、測定可能なインパクトをもたらし、P&Lに持続的な成果を生み出すシステムを実現することです。
理想的バックグラウンド
このポジションは、OpenAI、NVIDIA、Databricks、Palantir、Snowflake、あるいは同様にインテリジェントシステムの限界を押し広げる組織など、AIのフロンティアで働いた経験のあるエンジニアに最適です。Harvard、Columbia、Princeton、Yale、University of Pennsylvania、および同程度の機関といった一流プログラムの卒業生を特に歓迎しますが、卓越した経験とスキルは常に学歴よりも優先されます。
プロジェクト概要
ソフトウェアエンジニアリング評価者として、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、高度化のための最先端データセットを作成し、研究者と密接に協働していただきます。これには、Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）でのコード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、修正が含まれ、特にシステムレベルのコード、パフォーマンスクリティカルなアプリケーション、インフラストラクチャに重点を置きます。AIが生成したコードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点で評価・改善し、クロスファンクショナルチームと協働してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化していただきます。
典型的な1日の流れ
- Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）でのコード例のキュレーション、ソリューションの構築、コードの修正を通じて、AIモデルのトレーニング施策に取り組む。
- システムレベルの正確性、パフォーマンス、信頼性に重点を置いて、AIが生成したコードを評価・改善する。
- クロスファンクショナルチームと協働し、業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化する。
- システムレベルおよびインフラストラクチャコードの品質を検証し、エラーパターンを特定できるエージェントを構築する。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクルの各段階（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、ローンチ、実験、モニタリング、運用保守）について仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価する。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動的に検証できる検証メカニズムを設計する。
必須スキル
- 数年のソフトウェアエンジニアリング経験（3年以上）
- Python、C/C++、Rust、Goなどの言語を用いたシステムプログラミング、インフラストラクチャ、またはバックエンド開発における強力な専門知識。
- 現代的な言語とツールを用いた、スケーラブルで本番品質のソフトウェアの構築・デプロイ経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、コード品質・レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠のための優れた口頭および文書コミュニケーションスキル。
契約詳細
- コミットメント：柔軟な契約形態、週最低10時間、最大週40時間
- 契約形態：業務委託（医療・有給休暇なし）
- 期間：1か月（パフォーマンスと適合性に応じて延長の可能性あり）
- 勤務地：米国在住の候補者であること
評価プロセス
- 応募プロセスには15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必須です。