Acerca del puesto
Sobre Nosotros
Con sede en San Francisco, California, Turing es el principal acelerador de investigación del mundo para laboratorios de IA de frontera y un socio de confianza para empresas globales que despliegan sistemas avanzados de IA. Turing apoya a sus clientes de dos maneras: primero, acelerando la investigación de frontera con datos de alta calidad, pipelines de entrenamiento avanzados, además de investigadores de IA de primer nivel especializados en ingeniería de software, razonamiento lógico, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA desde una prueba de concepto hasta una inteligencia propietaria con sistemas que funcionan de manera confiable, generan un impacto medible e impulsan resultados duraderos en el estado de resultados.
Perfil Ideal
Este rol es ideal para ingenieros que han trabajado en la frontera de la IA — en empresas como OpenAI, NVIDIA, Databricks, Palantir, Snowflake u organizaciones similares que empujan los límites de los sistemas inteligentes. Damos especialmente la bienvenida a graduados de programas con sólidas bases en ciencias de la computación como University of Washington, University of Illinois Urbana-Champaign, UT Austin, University of Michigan, Purdue e instituciones comparables — aunque una experiencia y habilidad excepcionales siempre tienen prioridad sobre el prestigio.
Resumen del Proyecto
Como evaluador de Ingeniería de Software, crearás conjuntos de datos de vanguardia para el entrenamiento, la evaluación comparativa (benchmarking) y el avance de modelos de lenguaje grandes, colaborando estrechamente con investigadores. Esto incluye la curación de ejemplos de código, la provisión de soluciones precisas y la realización de correcciones — con un enfoque principal en Python en servicios backend, pipelines de datos e infraestructura de ML, junto con JavaScript (incluido ReactJS), C/C++, Java, Rust y Go. Evaluarás y refinarás el código generado por IA para garantizar eficiencia, escalabilidad y confiabilidad, y trabajarás con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA de nivel empresarial.
¿Cómo es un día típico?
- Trabajar en iniciativas de entrenamiento de modelos de IA mediante la curación de ejemplos de código, la construcción de soluciones y la corrección de código — principalmente en Python, con trabajo adicional en JavaScript (incluido ReactJS), C/C++, Java, Rust y Go.
- Evaluar y refinar el código generado por IA para garantizar que sea eficiente, escalable y confiable.
- Colaborar con equipos multifuncionales para mejorar soluciones de codificación impulsadas por IA frente a benchmarks de rendimiento de la industria.
- Construir agentes y herramientas de verificación automatizadas en Python que puedan verificar la calidad del código e identificar patrones de error.
- Formular hipótesis sobre las etapas del ciclo de ingeniería de software (prototipado, diseño de arquitectura, diseño de API, implementación en producción, lanzamiento, experimentos, monitoreo, mantenimiento operativo) y evaluar las capacidades del modelo en ellas.
- Diseñar mecanismos de verificación que puedan verificar automáticamente una solución a una tarea de ingeniería de software.
Habilidades Requeridas
- Varios años de experiencia en ingeniería de software (3 años o más)
- Sólida experiencia en Python con profundo conocimiento de frameworks, herramientas y mejores prácticas para construir software de nivel de producción.
- Experiencia construyendo aplicaciones full-stack y desplegando software escalable usando lenguajes y herramientas modernos.
- Comprensión profunda de arquitectura de software, diseño, desarrollo, depuración y evaluación de calidad/revisión de código.
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita para fundamentos de evaluación claros y estructurados.
Detalles de la Colaboración
- Compromiso: colaboración flexible, mínimo 10 hrs/semana, hasta 40 hrs/semana
- Tipo: Contratista (sin seguro médico/licencia por enfermedad remunerada)
- Duración: 1 mes (posibles extensiones según rendimiento y ajuste)
- Ubicación: Los candidatos deben residir en Estados Unidos
Proceso de Evaluación
- El proceso de solicitud toma 15–30 minutos.
- Se requiere completar una entrevista por video con IA.