Over de functie
Over ons
Turing, gevestigd in San Francisco, Californië, is 's werelds toonaangevende onderzoeksversneller voor toonaangevende AI-labs en een vertrouwde partner voor wereldwijde ondernemingen die geavanceerde AI-systemen implementeren. Turing ondersteunt klanten op twee manieren: ten eerste door grensverleggend onderzoek te versnellen met hoogwaardige data, geavanceerde trainingspijplijnen en top AI-onderzoekers die gespecialiseerd zijn in software-engineering, logisch redeneren, STEM, meertaligheid, multimodaliteit en agents; en ten tweede door die expertise toe te passen om ondernemingen te helpen AI te transformeren van proof of concept naar propriëtaire intelligentie met systemen die betrouwbaar presteren, meetbare impact leveren en blijvende resultaten opleveren op de P&L.
Ideale achtergrond
Deze rol is ideaal voor engineers die op het snijvlak van AI hebben gewerkt — bij bedrijven zoals OpenAI, NVIDIA, Databricks, Palantir, Snowflake of vergelijkbare organisaties die de grenzen van intelligente systemen verleggen. We verwelkomen vooral afgestudeerden van opleidingen met een sterke CS-basis, zoals University of Washington, University of Illinois Urbana-Champaign, UT Austin, University of Michigan, Purdue en vergelijkbare instellingen — hoewel uitzonderlijke ervaring en vaardigheid altijd voorgaan op afkomst.
Projectoverzicht
Als Software Engineering-evaluator creëer je geavanceerde datasets voor het trainen, benchmarken en verbeteren van grote taalmodellen, in nauwe samenwerking met onderzoekers. Dit omvat het samenstellen van codevoorbeelden, het leveren van nauwkeurige oplossingen en het maken van correcties — met een primaire focus op Python binnen backendservices, datapijplijnen en ML-infrastructuur, naast JavaScript (inclusief ReactJS), C/C++, Java, Rust en Go. Je evalueert en verfijnt door AI gegenereerde code op efficiëntie, schaalbaarheid en betrouwbaarheid, en werkt samen met cross-functionele teams om AI-gedreven codeeroplossingen op ondernemingsniveau te verbeteren.
Hoe ziet een typische dag eruit?
- Werk aan AI-modeltrainingsinitiatieven door codevoorbeelden samen te stellen, oplossingen te bouwen en code te corrigeren — voornamelijk in Python, met aanvullend werk in JavaScript (inclusief ReactJS), C/C++, Java, Rust en Go.
- Evalueer en verfijn door AI gegenereerde code om ervoor te zorgen dat deze efficiënt, schaalbaar en betrouwbaar is.
- Werk samen met cross-functionele teams om AI-gedreven codeeroplossingen te verbeteren aan de hand van prestatiebenchmarks uit de branche.
- Bouw agents en geautomatiseerde verificatietools in Python die de kwaliteit van code kunnen verifiëren en foutpatronen kunnen identificeren.
- Formuleer hypotheses over stappen in de software-engineeringcyclus (prototyping, architectuurontwerp, API-ontwerp, productie-implementatie, lancering, experimenten, monitoring, operationeel onderhoud) en evalueer de capaciteiten van modellen hierop.
- Ontwerp verificatiemechanismen die automatisch een oplossing voor een software-engineeringtaak kunnen verifiëren.
Vereiste vaardigheden
- Meerdere jaren software-engineeringervaring (3 jaar of meer)
- Sterke expertise in Python met diepgaande kennis van frameworks, tooling en best practices voor het bouwen van productieklare software.
- Ervaring met het bouwen van full-stack applicaties en het implementeren van schaalbare software met moderne talen en tools.
- Diepgaand begrip van softwarearchitectuur, ontwerp, ontwikkeling, debugging en beoordeling van codekwaliteit/reviews.
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden voor duidelijke, gestructureerde evaluatieredenen.
Details van de opdracht
- Inzet: flexibele opdracht, minimaal 10 uur/week, maximaal 40 uur/week
- Type: Contractor (geen medische/verlof)
- Duur: 1 maand (mogelijke verlengingen op basis van prestaties en geschiktheid)
- Locatie: Kandidaten moeten in de Verenigde Staten gevestigd zijn
Evaluatieproces
- Het sollicitatieproces duurt 15–30 minuten.
- Het afronden van een AI-video-interview is verplicht.