Acerca del puesto
Anyone AI está reclutando desarrolladores Full-Stack cualificados para trabajar en un proyecto con un laboratorio de IA líder.
Requisitos:
- Competencia profesional avanzada en inglés escrito
- 3–7 años de experiencia profesional en ingeniería de software
- Dominio sólido de Python y JavaScript/TypeScript; conocimiento práctico de Java, C# o Go
- Experiencia en desarrollo backend o full-stack en sistemas en producción
- Experiencia con frameworks de pruebas (p. ej., pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing)
- Capacidad demostrada para depurar y navegar por bases de código grandes con múltiples archivos
- Experiencia con revisiones de código, refactorización y migraciones en producción
Modalidad: Trabajo experto de evaluación por proyecto, a tiempo parcial
Tipo de trabajo: Remoto
Los colaboradores diseñarán y evaluarán tareas realistas de ingeniería de software, incluida la resolución de errores, la implementación de funcionalidades, la refactorización/migración y la generación de pruebas. El trabajo incluye tanto la creación de escenarios de programación complejos como la revisión de entregas de otros para valorar su calidad y precisión.
Se trata de un rol de consultoría por proyecto. Los consultores cobrarán por proyecto; las tarifas por hora son estimaciones basadas en el tiempo previsto de finalización. Los consultores gestionan su propio horario, aportan sus propias herramientas y pueden prestar servicios simultáneamente a otros proveedores/empleadores (sujeto a la autorización de dichos proveedores).
Responsabilidades:
Los colaboradores:
- Diseñarán e implementarán tareas de programación con múltiples archivos que abarquen corrección de errores, desarrollo de funcionalidades, refactorización y pruebas
- Redactarán especificaciones claras en lenguaje natural e implementaciones de referencia
- Desarrollarán y ampliarán conjuntos de pruebas unitarias y de integración
- Revisarán las tareas generadas por otros para comprobar su corrección, claridad y realismo
- Identificarán casos límite, ambigüedades y posibles modos de fallo
- Asegurarán la coherencia entre las especificaciones, el código y los resultados esperados
Resultados esperados:
- Tareas de programación de alta calidad y realistas para producción
- Implementaciones de referencia completas y correctas
- Cobertura de pruebas sólida y artefactos de validación
- Comentarios de revisión estructurados y accionables