Informazioni sul ruolo
Anyone AI sta reclutando Sviluppatori Full-Stack qualificati per lavorare a un progetto con un laboratorio AI leader.
Qualifiche:
- Padronanza avanzata della lingua inglese scritta in ambito professionale
- 3–7 anni di esperienza professionale nello sviluppo software
- Forte padronanza di Python e JavaScript/TypeScript; conoscenza operativa di Java, C# o Go
- Esperienza nello sviluppo backend o full-stack in sistemi di produzione
- Esperienza con framework di testing (ad es. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing)
- Comprovata capacità di debug e navigazione in codebase di grandi dimensioni e multi-file
- Esperienza con code review, refactoring e migrazioni in produzione
Impegno: Lavoro part-time, basato su progetti, di valutazione esperta
Tipo di lavoro: Da remoto
I contributori progetteranno e valuteranno attività realistiche di ingegneria del software, tra cui risoluzione di bug, implementazione di funzionalità, refactoring/migrazione e generazione di test. Il lavoro comprende sia la creazione di scenari di programmazione complessi sia la revisione delle proposte dei colleghi per qualità e accuratezza.
Questo è un ruolo di consulenza basato su progetti. I consulenti saranno retribuiti per progetto; le tariffe orarie sono stime basate sul tempo di completamento previsto. I consulenti gestiscono il proprio orario, forniscono i propri strumenti e possono fornire contemporaneamente servizi ad altri fornitori/datori di lavoro (nel rispetto delle autorizzazioni di tali fornitori).
Responsabilità:
I contributori dovranno:
- Progettare e implementare attività di programmazione multi-file che comprendano correzione di bug, sviluppo di funzionalità, refactoring e testing
- Scrivere specifiche chiare in linguaggio naturale e implementazioni di riferimento
- Sviluppare ed estendere suite di test unitari e di integrazione
- Rivedere le attività generate dai colleghi per correttezza, chiarezza e realismo
- Identificare casi limite, ambiguità e potenziali modalità di fallimento
- Garantire l'allineamento tra specifiche, codice e output attesi
Risultati attesi:
- Attività di programmazione di alta qualità e realistiche rispetto alla produzione
- Implementazioni di riferimento complete e corrette
- Copertura di test solida e artefatti di validazione
- Feedback di peer review strutturato e attuabile