Especialista en Ciencia/Ingeniería de Materiales - Proyecto Freelance de Entrenador de IA

$8–$65/horaMeridialUbicación del puesto: Remoto, FilipinasRemotoSolo residentes de Filipinas

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De un vistazo

Conversarás con modelos de lenguaje avanzados sobre temas de ciencia de materiales, verificarás su exactitud fáctica y lógica, registrarás trazas de error reproducibles y propondrás mejoras a los prompts y a las métricas de evaluación. Un doctorado en ciencia de materiales, ingeniería de materiales o una ciencia física muy afín es lo ideal, y es esencial una comunicación metacognitiva clara que muestre tu trabajo.

Resumen redactado por IA a partir de la oferta original.

  • Remoto · Puesto como contratista
  • Publicado el 7 jul 2025

Acerca del puesto

¿Eres un experto en ciencia de materiales con ganas de moldear el futuro de la IA? Los modelos de lenguaje a gran escala están evolucionando de ingeniosos chatbots a potentes motores de descubrimiento científico. Con datos de entrenamiento de alta calidad, la IA del mañana puede democratizar una educación de primer nivel, mantenerse al ritmo de la investigación de vanguardia y agilizar el trabajo de laboratorio para científicos de todo el mundo. Esos datos de entrenamiento comienzan contigo: necesitamos tu experiencia para ayudar a impulsar la próxima generación de IA.

Buscamos especialistas en ciencia e ingeniería de materiales que vivan y respiren cristalografía, procesamiento termomecánico, nanomateriales, ciencia de polímeros, materiales electrónicos, biomateriales, ciencia de la corrosión y desarrollo de materiales compuestos. Pondrás a prueba modelos de lenguaje avanzados en temas como transformaciones de fase, relaciones microestructura-propiedades, técnicas de caracterización de materiales (XRD, SEM, TEM), análisis térmico, fabricación aditiva, análisis de fallas de materiales y sostenibilidad en la ingeniería de materiales, documentando cada modo de falla para que podamos robustecer el razonamiento del modelo.

En un día típico, conversarás con el modelo sobre escenarios de laboratorio y preguntas teóricas de ciencia de materiales, verificarás la exactitud factual y la solidez lógica, capturarás rastros de errores reproducibles y sugerirás mejoras a nuestra ingeniería de prompts y métricas de evaluación.

Un doctorado en ciencia de materiales, ingeniería de materiales o un campo estrechamente relacionado de las ciencias físicas es lo ideal; publicaciones revisadas por pares, pruebas de laboratorio, diseño de productos con materiales avanzados o investigación aplicada indican idoneidad. La comunicación clara y metacognitiva —"mostrar tu trabajo"— es esencial.

¿Listo para convertir tu experiencia en ciencia de materiales en la base de conocimiento de la IA del mañana? Postúlate hoy y comienza a entrenar al modelo que enseñará al mundo.

Ofrecemos un rango de pago de $8 a $65 por hora, con la tarifa exacta determinada tras evaluar tu experiencia, conocimientos y ubicación geográfica. Los montos finales de la oferta pueden variar respecto al rango de pago indicado anteriormente. Como contratista, deberás proporcionar una computadora segura e internet de alta velocidad; los beneficios patrocinados por la empresa, como seguro de salud y PTO, no aplican.

Título del puesto: Especialista en Ciencia de Materiales – Entrenador de IA Tipo de empleo: Contrato Tipo de lugar de trabajo: Remoto Nivel de seniority: Nivel Medio-Senior

Países de los candidatos
Solo residentes de Filipinas

Países admitidos: Filipinas.

Modalidad de trabajo
Remoto
Ubicación anunciada del puesto
Remoto, Filipinas
Publicación original
2025-07-07
Última comprobación

Cómo se compara esta remuneración

Ciencia: pago por hora típico en cada plataforma, noviembre de 2026.

Este puesto $8–$65/horaTípico en todas las plataformas $66/hora

  • micro1$70/hora9 puestosMitad central de los puestos: $50–$90/hora
  • Mercor$85/hora34 puestosMitad central de los puestos: $70–$94/hora
  • Alignerr$60/hora129 puestosMitad central de los puestos: $50–$83/hora

Basado en 172 puestos con pago por hora publicados en noviembre de 2026. No incluye tarifas por tarea ni por proyecto. Cada plataforma fija su propio pago.

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