Specialista in Scienza/Ingegneria dei Materiali - Progetto Freelance Addestratore AI

$8–$65/oraMeridialSede del lavoro: Remoto, FilippineDa remotoSolo residenti in Filippine

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In breve

Converserai con modelli linguistici avanzati su temi di scienza dei materiali, ne verificherai l'accuratezza fattuale e la logica, registrerai tracce di errore riproducibili e proporrai miglioramenti ai prompt e alle metriche di valutazione. Un PhD in scienza dei materiali, ingegneria dei materiali o una scienza fisica affine è ideale, e una chiara comunicazione metacognitiva che mostri il tuo lavoro è essenziale.

Riassunto scritto dall’IA a partire dall’annuncio originale.

  • Da remoto · Ruolo da collaboratore
  • Pubblicato il 7 lug 2025

Informazioni sul ruolo

Sei un esperto di scienza dei materiali desideroso di plasmare il futuro dell'AI? I modelli linguistici su larga scala stanno evolvendo da abili chatbot a potenti motori di scoperta scientifica. Con dati di addestramento di alta qualità, l'AI di domani può democratizzare un'istruzione di livello mondiale, tenere il passo con la ricerca all'avanguardia e snellire il lavoro di laboratorio per gli scienziati di tutto il mondo. Quei dati di addestramento iniziano con te—abbiamo bisogno della tua competenza per contribuire ad alimentare la prossima generazione di AI.

Cerchiamo specialisti in scienza e ingegneria dei materiali che vivono e respirano cristallografia, lavorazione termomeccanica, nanomateriali, scienza dei polimeri, materiali elettronici, biomateriali, scienza della corrosione e sviluppo di compositi. Metterai alla prova modelli linguistici avanzati su argomenti come trasformazioni di fase, relazioni microstruttura-proprietà, tecniche di caratterizzazione dei materiali (XRD, SEM, TEM), analisi termica, manifattura additiva, analisi dei cedimenti dei materiali e sostenibilità nell'ingegneria dei materiali—documentando ogni modalità di errore così da poter rafforzare il ragionamento del modello.

In una giornata tipo, converserai con il modello su scenari di laboratorio e domande teoriche di scienza dei materiali, verificherai l'accuratezza fattuale e la solidità logica, catturerai tracce di errore riproducibili e suggerirai miglioramenti al nostro prompt engineering e alle metriche di valutazione.

Un dottorato in scienza dei materiali, ingegneria dei materiali o un campo strettamente correlato delle scienze fisiche è ideale; pubblicazioni peer-reviewed, test di laboratorio, progettazione di prodotti con materiali avanzati o ricerca applicata indicano idoneità. Una comunicazione chiara e metacognitiva—"mostrare il proprio lavoro"—è essenziale.

Pronto a trasformare la tua competenza in scienza dei materiali nella base di conoscenze per l'AI di domani? Candidati oggi e inizia ad addestrare il modello che insegnerà al mondo.

Offriamo una fascia retributiva da $8 a $65 all'ora, con la tariffa esatta determinata dopo la valutazione della tua esperienza, competenza e posizione geografica. Gli importi finali dell'offerta possono variare rispetto alla fascia retributiva sopra indicata. Come collaboratore dovrai fornire un computer sicuro e internet ad alta velocità; i benefici sponsorizzati dall'azienda come assicurazione sanitaria e PTO non si applicano.

Titolo del lavoro: Specialista in Scienza dei Materiali – Addestratore AI Tipo di impiego: Contratto Tipo di luogo di lavoro: Remoto Livello di seniority: Livello Mid-Senior

Paesi dei candidati
Solo residenti in Filippine

Paesi ammessi: Filippine.

Modalità di lavoro
Da remoto
Sede di lavoro indicata
Remoto, Filippine
Pubblicazione originale
2025-07-07
Ultimo controllo

Come si colloca questo compenso

Scienza: compenso orario tipico su ogni piattaforma, novembre 2026.

Questo ruolo $8–$65/oraTipico su tutte le piattaforme $66/ora

  • micro1$70/ora9 ruoliMetà centrale dei ruoli: $50–$90/ora
  • Mercor$85/ora34 ruoliMetà centrale dei ruoli: $70–$94/ora
  • Alignerr$60/ora129 ruoliMetà centrale dei ruoli: $50–$83/ora

Basato su 172 ruoli pagati a ore pubblicati a novembre 2026. Le tariffe a task e a progetto non sono incluse. Ogni piattaforma stabilisce il proprio compenso.

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