Analista de datos (evaluación de IA)

Título del puesto: Analista de datos (evaluación de IA)

Tipo de puesto: Contratista

Ubicación: Remoto, con sede en EE. UU.

micro1 está contratando a Analistas de datos para que aporten sus conocimientos y su experiencia a un proyecto de calidad de datos de un cliente. En este puesto, aplicará su experiencia para ayudar a entrenar los sistemas de IA de próxima generación. Su trabajo determinará cómo aprenden, razonan y se desempeñan los modelos mediante aportaciones de alta calidad basadas en el mundo real. No se requiere experiencia previa en IA: lo que importa es su conocimiento del ámbito.

Alcance del trabajo

• Revisar conjuntos de datos y resultados detallados de tareas en cuanto a su precisión, integridad y cumplimiento de las pautas.
• Identificar y señalar incoherencias, errores y resultados que se desvíen de las instrucciones proporcionadas.
• Aplicar de forma coherente rúbricas estructuradas y criterios de evaluación a grandes conjuntos de datos.
• Ejercer un buen criterio y documentar la justificación en escenarios ambiguos en los que las pautas no sean claras.
• Escalar los patrones o problemas de datos recurrentes para su análisis posterior en lugar de abordarlos de forma individual.
• Proporcionar retroalimentación escrita y verbal clara y accionable que señale los problemas y sugiera vías de resolución.
• Mantener una meticulosa atención al detalle mientras se trabaja con grandes volúmenes de tareas repetitivas de revisión de datos.

Cualificaciones preferidas

• 3–5 o más años de experiencia en revisión de datos, calidad de datos, aseguramiento de la calidad o puestos analíticos.
• Experiencia comprobada en la revisión, validación y crítica de datos o entregables basados en criterios explícitos.
• Excepcional capacidad para seguir instrucciones escritas detalladas y aplicar con precisión rúbricas de evaluación complejas.
• Comodidad demostrada ante la ambigüedad, incluida la capacidad de tomar decisiones justificables cuando las pautas están incompletas.
• Atención al detalle avanzada y capacidad para detectar errores en trabajos repetitivos o de gran volumen.
• Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal para documentar hallazgos y ofrecer retroalimentación.
• Fluidez básica con hojas de cálculo (ordenar, filtrar, fórmulas sencillas); SQL o la consulta práctica de datos es un plus.
• La experiencia en anotación de datos, etiquetado o evaluación basada en rúbricas es una ventaja.