micro1 · Data-analyse

Data-analist (AI-evaluatie)

micro1

$30–$60/uurWerklocatie: Op afstand, gevestigd in de VS.Op afstandAlleen geselecteerde landen

Deze vacature is automatisch vertaald. Het oorspronkelijke platform behandelt sollicitaties; controleer de oorspronkelijke eisen voordat je solliciteert. Oorspronkelijke pagina bekijken

Over de functie

Functietitel: Data-analist (AI-evaluatie)

Type functie: Contractor

Locatie: Op afstand, gevestigd in de VS.

micro1 schakelt data-analisten in om hun kennis en expertise in te zetten voor het datakwaliteitsproject van een klant. In deze rol past u uw expertise toe om de volgende generatie AI-systemen te helpen trainen. Uw werk bepaalt hoe modellen leren, redeneren en presteren, dankzij hoogwaardige input uit de praktijk. Eerdere ervaring met AI is niet vereist — uw domeinkennis is wat telt.

Werkzaamheden

  • Beoordeel datasets en gedetailleerde taakuitkomsten op juistheid, volledigheid en naleving van de richtlijnen.
  • Signaleer en markeer inconsistenties, fouten en uitkomsten die afwijken van de verstrekte instructies.
  • Pas gestructureerde rubrics en evaluatiecriteria consequent toe op grote datasets.
  • Oefen een gezond oordeelsvermogen uit en documenteer de onderbouwing in dubbelzinnige scenario's waarin richtlijnen onduidelijk zijn.
  • Escaleer patronen of terugkerende dataproblemen voor nadere analyse in plaats van ze afzonderlijk aan te pakken.
  • Geef duidelijke, bruikbare schriftelijke en mondelinge feedback waarin problemen worden aangewezen en oplossingsrichtingen worden voorgesteld.
  • Behoud nauwgezet oog voor detail bij het doorwerken van grote hoeveelheden repetitieve databeoordelingstaken.

Gewenste kwalificaties

  • 3–5+ jaar ervaring in databeoordeling, datakwaliteit, kwaliteitsborging of analytische functies.
  • Bewezen expertise in het beoordelen, valideren en bekritiseren van data of opleveringen op basis van expliciete criteria.
  • Uitzonderlijk vermogen om gedetailleerde schriftelijke instructies te volgen en complexe evaluatierubrics nauwkeurig toe te passen.
  • Aantoonbaar gemak met dubbelzinnigheid, waaronder het nemen van verantwoorde beslissingen wanneer richtlijnen onvolledig zijn.
  • Geavanceerd oog voor detail en vermogen om fouten op te sporen bij repetitief of grootschalig werk.
  • Sterke schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden voor het documenteren van bevindingen en het geven van feedback.
  • Basisvaardigheid met spreadsheets (sorteren, filteren, eenvoudige formules); SQL of praktische ervaring met het bevragen van data is een pluspunt.
  • Ervaring met data-annotatie, labeling of rubricgebaseerde evaluatie is een voordeel.

Vaardigheden

Data-analyseDatabeoordelingOog voor detailOmgaan met dubbelzinnigheidFouten opsporen
Meer vacatures in dit vakgebied →