Acerca del puesto
Título del puesto: Científico investigador principal (Informática / Física computacional)
Tipo de puesto: Contratista (flexible, a tiempo parcial o completo)
Ubicación: Remoto
micro1 está contratando a Científicos investigadores principales (Informática / Física computacional) para contribuir a un proyecto avanzado de un cliente en la intersección entre la teoría computacional y la IA. En este puesto, aplicará su experiencia para ayudar a entrenar los sistemas de IA de próxima generación. Su trabajo determinará cómo aprenden, razonan y se desempeñan los modelos mediante aportaciones de alta calidad basadas en el mundo real. No se requiere experiencia previa en IA: lo que importa es su conocimiento del ámbito. Trabajará con modelos y agentes de IA de vanguardia para abordar problemas abiertos, impulsar la dirección de la investigación y definir los estándares de los avances científicos. Sus ideas y su enfoque riguroso serán fundamentales para trazar qué se considera un progreso genuino dentro de su subcampo.
Alcance del trabajo
- Identificar, plantear y formular problemas abiertos fundamentales, límites teóricos o desafíos de simulación en los que se pueda demostrar un progreso verificable.
- Guiar a los modelos y agentes de IA en procesos de investigación de varios pasos, que van desde demostraciones y algoritmos hasta experimentos numéricos y simulaciones de alto rendimiento.
- Evaluar y validar críticamente los resultados, utilizando comprobaciones de demostraciones, reproducción computacional y métodos formales para determinar los límites del razonamiento generado por el modelo.
- Evaluar y documentar la novedad, la corrección y la relevancia de los resultados de la investigación en relación con la literatura actual y los resultados establecidos.
- Elaborar memorandos de investigación claros y concisos que detallen los intentos de investigación, las soluciones parciales y las limitaciones o los patrones de fallo observados en los modelos.
- Asesorar sobre las líneas de investigación, recomendando subcampos prometedores y problemas abiertos adecuados para avanzar mediante modelos de IA y herramientas computacionales.
Cualificaciones preferidas
- 7 - 10 o más años de investigación activa en informática o física matemática/computacional, con una sólida trayectoria de contribuciones académicas.
- Reconocimiento a nivel de campo, como premios importantes, becas de sociedades científicas o ponencias plenarias o invitadas en los principales eventos académicos.
- Un historial constante de publicaciones en los principales foros de su ámbito, con resultados recientes publicados en el último año.
- Éxito demostrado en la resolución de problemas abiertos reconocidos o en la introducción de conceptos influyentes adoptados por sus colegas.
- Experiencia profunda y práctica con métodos de investigación computacional: simulación, análisis numérico, implementación de algoritmos y/o entornos de computación de alto rendimiento.
- Capacidad demostrada para examinar rigurosamente trabajos técnicos ajenos a su área inmediata de especialización.
- La experiencia en comités de programa, consejos editoriales o con herramientas formales de investigación (p. ej., Lean, Coq, solucionadores SAT/SMT) es un gran plus, al igual que un historial público de exposición de problemas abiertos o de presentación de investigaciones con sistemas de IA avanzados.