关于此职位
职位名称:首席研究科学家(计算机科学/计算物理学)
职位类型:合同工(灵活,兼职或全职)
工作地点:远程
micro1 正在聘请首席研究科学家(计算机科学/计算物理学),参与一个处于计算理论与 AI 交叉领域的客户高级项目。在这一职位中,您将运用自己的专业知识,帮助训练下一代 AI 系统。您的工作将通过高质量的真实世界输入,塑造模型如何学习、推理和表现。无需具备 AI 相关经验——最重要的是您的领域知识。您将与前沿 AI 模型和智能体合作,攻克开放性问题,引领研究方向,并为科学突破制定标准。您的见解和严谨的方法,对于界定本子领域内何谓真正的进展将起到关键作用。
工作范围
- 识别、界定并阐明可展示可验证进展的基础性开放问题、理论界限或模拟挑战。
- 在多步骤研究过程中指导 AI 模型和智能体——范围涵盖从证明和算法到数值实验和高性能模拟。
- 批判性地评估和验证结果,利用证明核查、计算复现和形式化方法,精确找出模型生成推理的局限。
- 对照现有文献和既定成果,评估并记录研究产出的新颖性、正确性和重要性。
- 撰写清晰、简洁的研究备忘录,详述研究尝试、部分解决方案,以及观察到的模型局限或失败模式。
- 就研究方向提供建议,推荐适合借助 AI 模型和计算工具推进的有前景的子领域和开放性问题。
优先资质
- 在计算机科学或数学/计算物理学领域从事 7 - 10 年及以上的活跃研究,并有突出的学术贡献记录。
- 在领域层面获得认可——例如重要奖项、学会会士荣誉,或在顶级学术会议上做大会报告/特邀报告。
- 在所在领域的顶级刊物和会议上持续发表成果,且在过去一年内有最新成果发表。
- 已成功解决有名称的开放性问题,或提出了被同行采用的有影响力的概念。
- 在计算研究方法方面拥有深入的实践经验:模拟、数值分析、算法实现和/或高性能计算环境。
- 已证明有能力严谨审查自身直接专业领域之外的技术工作。
- 曾在程序委员会、编委会任职,或使用过形式化研究工具(例如 Lean、Coq、SAT/SMT 求解器)者优先,公开阐述开放性问题或借助先进 AI 系统展示研究成果的公开记录同样加分。