Analista de imágenes — Datos de entrenamiento de IA/ML

Título del puesto: Analista de imágenes - Datos de entrenamiento de IA/ML

Tipo de puesto: Contratista — tiempo parcial o completo

Ubicación: Remoto, con sede en EE. UU.

micro1 contrata a expertos Analistas de imágenes - Datos de entrenamiento de IA/ML para contribuir a un proyecto de alto impacto de un cliente centrado en imágenes de drones y de sensores marítimos. En este puesto, aplicará su experiencia para ayudar a entrenar la próxima generación de sistemas de IA. Su trabajo influirá en cómo los modelos aprenden, razonan y se desempeñan mediante aportaciones reales y de alta calidad. No se requiere experiencia previa en IA; lo que importa es su conocimiento del área.

Alcance del trabajo

• Revisar y perfeccionar los cuadros delimitadores generados por máquina para garantizar su precisión en imágenes fijas de drones y sensores marítimos.
• Identificar y anotar los objetos que los modelos de IA pasan por alto.
• Etiquetar datos manteniendo la coherencia y el cumplimiento de las pautas proporcionadas.
• Entregar las imágenes anotadas completadas dentro de un entorno seguro de la Marina (Navy)
• Mantener un ritmo constante y fiable de imágenes completadas; la compensación se basa en cada imagen enviada.
• Pasar a la anotación de fotogramas de video a medida que el proyecto evolucione y amplíe su alcance.
• Documentar y comunicar con claridad los casos ambiguos o las dudas sobre las pautas, demostrando sólidas habilidades escritas y verbales.

Cualificaciones preferidas

• Ciudadanía de EE. UU. y capacidad para obtener una Tarjeta de Acceso Común (CAC) del Departamento de Defensa (DoD), o disposición a participar en el proceso de patrocinio.
• Atención al detalle y coherencia demostradas al realizar tareas repetitivas en las que la precisión es crítica.
• Experiencia en etiquetado de datos, anotación de cuadros delimitadores o actividades similares de preparación de datos.
• Familiaridad con imágenes aéreas, marítimas o basadas en sensores, especialmente en formatos diurnos y térmicos.
• Trayectoria en entornos de anotación de gran volumen y con control de calidad (se valora la experiencia en etiquetado de datos de robótica o de sistemas autónomos).
• Soltura en el uso de herramientas de software específicas para tareas de etiquetado, con disposición para aprender nuevas aplicaciones.
• Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal para informar y aclarar los requisitos de etiquetado.