Analyste imagerie —Données d’entraînement IA/ML

Intitulé du poste : Analyste imagerie - Données d’entraînement IA/ML

Type de contrat : Prestataire indépendant — temps partiel ou temps plein

Lieu : À distance, basé aux États-Unis

micro1 recrute des experts Analyste imagerie - Données d’entraînement IA/ML pour contribuer à un projet client à fort impact centré sur l’imagerie de drones et de capteurs maritimes. Dans ce rôle, vous mettrez votre expertise au service de l’entraînement des systèmes d’IA de nouvelle génération. Votre travail façonnera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et performent grâce à des contributions concrètes et de haute qualité. Aucune expérience préalable en IA n’est requise — ce sont vos connaissances du domaine qui comptent.

Périmètre des missions

• Examiner et affiner l’exactitude des cadres englobants générés par machine sur des images fixes issues de drones et de capteurs maritimes.
• Repérer et annoter les objets manqués par les modèles d’IA.
• Étiqueter les données en maintenant la cohérence et le respect des directives fournies.
• Livrer les images annotées terminées dans un environnement sécurisé de la Navy
• Maintenir un rythme régulier et fiable de traitement des images terminées ; la rémunération est fondée sur chaque image soumise.
• Passer à l’annotation d’images vidéo à mesure que le projet évolue et que son périmètre s’élargit.
• Documenter et signaler clairement tout cas ambigu ou toute question sur les directives, en démontrant de solides compétences écrites et orales.

Qualifications souhaitées

• Citoyenneté américaine et capacité à obtenir une carte d’accès commune (CAC) du DoD, ou volonté de s’engager dans le processus de parrainage.
• Sens du détail et constance démontrés dans l’exécution de tâches répétitives où la précision est essentielle.
• Expérience de l’étiquetage de données, de l’annotation par cadres englobants ou d’activités similaires de préparation de données.
• Familiarité avec l’imagerie aérienne, maritime ou issue de capteurs, en particulier aux formats jour et thermique.
• Parcours attesté dans des environnements d’annotation à fort volume et à contrôle qualité (une expérience de l’étiquetage de données pour la robotique ou les systèmes autonomes est un atout).
• Aisance dans l’utilisation d’outils logiciels dédiés aux tâches d’étiquetage, avec la volonté d’apprendre de nouvelles applications.
• Solides aptitudes de communication écrite et orale pour rendre compte et clarifier les exigences d’étiquetage.