Líder de Aseguramiento de Calidad (QAL) en Economía

En este rol de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Aseguramiento de Calidad (QAL) en Economía para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los entrenadores en proyectos de entrenamiento de IA centrados en economía. Revisarás contenido económico generado por IA y el trabajo de entrenadores/QA, evaluarás la calidad de los resultados según las directrices del proyecto, proporcionarás retroalimentación escrita precisa y garantizarás que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión económica, razonamiento del modelo, supuestos, interpretación de datos, corrección de cálculos, interpretación de gráficos, matices de políticas, claridad, formato, seguimiento de instrucciones y adhesión a las rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas de calidad recurrentes, comunicarás actualizaciones a entrenadores y QAs, apoyarás la incorporación, mantenerás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no están trabajando de forma constante. Este rol requiere una sólida experiencia en economía, sólidas habilidades de comunicación en inglés, excelente atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos remotos de expertos.

Este rol es con SME Careers, una empresa de Servicios de Datos de IA en rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento para muchas de las mayores empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales del mundo. Tu liderazgo en calidad económica ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al garantizar que los datos de entrenamiento en economía sean precisos, analíticamente sólidos, bien explicados, conscientes de los supuestos y alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Importante: No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si estás calificado, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te brindará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Lo que harás

• Monitoreo de calidad: Revisar por muestreo elementos de economía, identificar problemas de calidad, proporcionar retroalimentación continua a través de mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
• Revisión de economía: Evaluar explicaciones, cálculos, gráficos, análisis de políticas, interpretaciones de datos y razonamiento paso a paso generados por IA en el ámbito económico para verificar su precisión y claridad.
• Comunicación con entrenadores y QA: Actualizar a entrenadores y QAs en Discord sobre nuevas directrices de elementos, cambios del proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de economía.
• Gestión de preguntas: Responder a las preguntas de entrenadores/QA de manera clara y oportuna, especialmente en torno a modelos económicos, supuestos, fórmulas, gráficos, afirmaciones causales, interpretación de datos e interpretación de rúbricas.
• Gestión de activación de entrenadores/QA: Enviar mensajes directos a colaboradores que están inactivos o no trabajando, fomentar la activación, hacer seguimiento y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
• Documentación: Crear y mantener documentación de proyectos de economía, incluidos guías de estilo, rastreadores, preguntas frecuentes, notas de calidad, ejemplos, honeypots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
• Incorporación y entrenamiento: Programar y realizar llamadas de incorporación/entrenamiento con entrenadores y QAs para explicar las expectativas del proyecto, los flujos de trabajo, las rúbricas, los estándares de calidad y los requisitos de revisión específicos de economía.
• Alineación de calidad: Garantizar que todos los entrenadores y QAs apliquen las directrices de revisión económica de manera consistente y comprendan las actualizaciones a medida que los proyectos evolucionan.
• Revisión de riesgos: Señalar afirmaciones económicas excesivamente confiadas, engañosas, políticamente sesgadas, estadísticamente débiles o sin supuestos.
• Mejora de procesos: Identificar brechas de calidad recurrentes, proponer mejoras en los flujos de trabajo y ayudar a construir procesos de QA escalables para proyectos de entrenamiento de IA en economía.

Lo que buscamos

• Título de Bachelor’s, Master’s o PhD en Economía, Economía Aplicada, Econometría, Políticas Públicas, Finanzas, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo/científico social estrechamente relacionado.
• Sólido dominio del idioma inglés para seguir las directrices del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar retroalimentación escrita clara.
• 3+ años de experiencia en investigación económica, docencia, análisis de políticas, consultoría económica, análisis de datos, econometría, revisión de contenido o flujos de trabajo analíticos relacionados.
• Sólido entendimiento de microeconomía, macroeconomía, estructuras de mercado, incentivos, oferta y demanda, elasticidad, externalidades, política monetaria/fiscal, inflación, desempleo, comercio, crecimiento y razonamiento econométrico básico.
• Capacidad para evaluar contenido económico según rúbricas detalladas e identificar problemas como supuestos incorrectos, razonamiento causal defectuoso, fórmulas erróneas, gráficos engañosos, afirmaciones de políticas sin respaldo, mala interpretación de datos o conclusiones demasiado simplificadas.
• Se prefiere familiaridad con herramientas o métodos como análisis de regresión, inferencia causal, modelado económico, Excel, R, Python, Stata, conjuntos de datos públicos, informes de políticas y redacción académica en economía.
• Se prefiere fuertemente experiencia liderando o apoyando equipos remotos de analistas, investigadores, revisores, educadores, anotadores o QAs.
• Cómodo trabajando en entornos remotos de ritmo rápido utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles de control y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente orientado al detalle y organizado, con la capacidad de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, rastreadores, materiales de incorporación, tareas de calibración y documentación.
• Se valora especialmente la experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, evaluación de LLM, QA económica, revisión académica o revisión basada en rúbricas.