経済学分野 品質保証リード（QAL）

この時間給・リモートのコントラクター職では、経済学分野 品質保証リード（QAL）として、経済学に焦点を当てたAIトレーニングプロジェクト全体において品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成した経済学コンテンツやトレーナー／QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに照らして出力品質を評価し、的確な文章によるフィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従うことを確実にします。

経済学的な正確性、モデルの推論、前提、データ解釈、計算の正確性、グラフの解釈、政策のニュアンス、明瞭さ、フォーマット、指示への準拠、プロジェクト固有のルーブリックへの適合について作業を評価します。繰り返し発生する品質上の問題を特定し、トレーナーやQAに更新情報を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、一貫して作業していない貢献者の稼働を促します。この役割には、強い経済学の専門知識、強い英語コミュニケーション能力、卓越した細部への注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートの専門家チーム全体で品質ワークフローを管理する能力が求められます。

この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに属し、世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたの経済学における品質リーダーシップは、経済学のトレーニングデータが正確で、分析的に堅牢で、十分に説明され、前提を意識し、クライアントの期待に沿うことを確実にすることで、世界最高水準のAIモデルの改善に直接貢献します。

選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、およびリクルーターとの面接が含まれます。

重要： この役割には直ちに開始するプロジェクトはありません。ただし、資格を満たしている場合、関連する機会が生じた際に当社が最初に連絡する専門家の一人となります。これはまた、当社の専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトへのアクセスも提供します。

業務内容

• 品質モニタリング：経済学の項目を抜き取り検査し、品質上の問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
• 経済学レビュー：AIが生成した経済学の説明、計算、グラフ、政策分析、データ解釈、ステップバイステップの推論を、正確性と明瞭さの観点から評価します。
• トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：新しい項目ガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待、経済学固有のレビュー基準について、DiscordでトレーナーおよびQAに更新情報を伝えます。
• 質問対応：特に経済モデル、前提、数式、グラフ、因果的主張、データ解釈、ルーブリックの解釈に関して、トレーナー／QAの質問に明確かつ迅速に回答します。
• トレーナー／QAの稼働管理： inactiveまたは作業していない貢献者にDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて可用性の問題を報告します。
• ドキュメント作成：スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質メモ、例、ハニーポット、キャリブレーションタスク、オンボーディング資料など、経済学プロジェクトのドキュメントを作成および維持します。
• オンボーディングとトレーニング：トレーナーおよびQAとのオンボーディング／トレーニング通話を schedule して実施し、プロジェクトの期待、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、経済学固有のレビュー要件を説明します。
• 品質の整合：すべてのトレーナーおよびQAが経済学レビューのガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解することを確実にします。
• リスクレビュー：過度に自信過剰な、誤解を招く、政治的偏りのある、統計的に弱い、または前提のない経済的主張を報告します。
• プロセス改善：繰り返し発生する品質上のギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、経済学AIトレーニングプロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。

求める人物像

• 経済学、応用経済学、計量経済学、公共政策、ファイナンス、統計学、数学、または密接に関連する定量的／社会科学分野の学士、修士、または博士号。
• プロジェクトガイドラインに従い、チームとコミュニケーションを取り、明確な文章によるフィードバックを提供するための強い英語力。
• 経済学研究、教育、政策分析、経済コンサルティング、データ分析、計量経済学、コンテンツレビュー、または関連する分析ワークフローにおける3年以上の経験。
• ミクロ経済学、マクロ経済学、市場構造、インセンティブ、需要と供給、弾力性、外部性、金融／財政政策、インフレ、失業、貿易、成長、および基本的な計量経済学的推論に関する強い理解。
• 詳細なルーブリックに照らして経済学コンテンツを評価し、誤った前提、欠陥のある因果推論、誤った数式、誤解を招くグラフ、裏付けのない政策的主張、不十分なデータ解釈、過度に単純化された結論などの問題を特定する能力。
• 回帰分析、因果推論、経済モデリング、Excel、R、Python、Stata、公開データセット、政策ブリーフ、学術的な経済学の執筆などのツールや手法への familiarity があることが望ましい。
• アナリスト、研究者、レビュアー、教育者、アノテーター、またはQAのリモートチームを率いた、または支援した経験があることが強く望ましい。
• Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、動きの速いリモート環境で働くことに抵抗がない。
• 細部への注意力と組織力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、キャリブレーションタスク、ドキュメントを維持する能力。
• AIトレーニング、データアノテーション、LLM評価、経済学QA、学術レビュー、またはルーブリックベースのレビューの経験は大きなプラス。