Acerca del puesto
En este puesto de colaborador remoto por horas, trabajarás como Especialista en Control de Calidad de Visión por Computadora para revisar anotaciones de imágenes y videos en cuanto a calidad, precisión y cumplimiento de las directrices. Evaluarás anotaciones como cuadros delimitadores, máscaras de segmentación, polígonos, puntos clave, clases de objetos, atributos y pistas de video, identificando anotaciones faltantes, incorrectas, inconsistentes o mal ubicadas.
También realizarás correcciones cuando sea necesario, brindarás comentarios claros sobre problemas de calidad y comunicarás los casos poco claros al equipo del proyecto. Este puesto requiere gran atención al detalle, consistencia y la capacidad de seguir cuidadosamente directrices detalladas de anotación de visión por computadora.
Este puesto es con SME Careers, una empresa de Servicios de Datos de IA en rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que entrega datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo. Tu trabajo de control de calidad de visión por computadora ayuda directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al garantizar que los datos de entrenamiento visual sean precisos, completos, consistentes y estén alineados con las expectativas del proyecto.
Lo que harás
- Revisar la calidad de las anotaciones: Revisar anotaciones de imágenes y videos en cuanto a precisión, integridad, consistencia y cumplimiento de las directrices del proyecto.
- Verificar los resultados de las anotaciones: Evaluar cuadros delimitadores, clases, atributos, máscaras de segmentación, polígonos, puntos clave, etiquetas de imágenes y resultados de seguimiento de video.
- Identificar errores de anotación: Detectar objetos faltantes, etiquetas incorrectas, límites imprecisos, mala ubicación de cuadros, atributos inconsistentes, anotaciones duplicadas y casos límite poco claros.
- Realizar correcciones cuando sea necesario: Corregir problemas de anotación según las instrucciones específicas del proyecto y los estándares de calidad.
- Brindar comentarios claros: Documentar claramente los problemas de calidad para que los anotadores o los equipos del proyecto puedan entender qué debe mejorarse.
- Seguir las directrices del proyecto: Aplicar de manera consistente las reglas detalladas de anotación en todas las tareas, incluidas las reglas para oclusión, truncamiento, desenfoque, objetos pequeños, objetos superpuestos y casos ambiguos.
- Escalar casos poco claros: Comunicar preguntas o ejemplos inciertos al equipo del proyecto para su aclaración.
- Mantener una calidad de trabajo consistente: Completar el trabajo de control de calidad asignado de manera confiable mientras se mantiene la precisión, la consistencia y la productividad esperada.
Lo que buscamos
- Se prefiere experiencia previa con anotación de visión por computadora, anotación de imágenes, anotación de videos o control de calidad de anotaciones.
- Experiencia revisando o creando anotaciones como cuadros delimitadores, polígonos, máscaras de segmentación, puntos clave, clases de objetos, atributos, clasificación de imágenes o seguimiento de objetos en video.
- Gran atención al detalle y capacidad para identificar anotaciones faltantes, incorrectas, inconsistentes, superpuestas, mal etiquetadas o mal ubicadas.
- Cómodo trabajando con directrices detalladas de anotación, reglas para casos límite, estándares de calidad e instrucciones específicas del proyecto.
- Capacidad para revisar datos de imágenes y videos de manera consistente en lotes grandes mientras se mantiene la precisión y la velocidad.
- Cómodo realizando correcciones cuando sea necesario y explicando claramente los errores de anotación.
- Buena competencia profesional en inglés para comprender las directrices, comunicar preguntas y brindar comentarios por escrito.
- Capacidad para trabajar de forma independiente en un flujo de trabajo remoto por horas y comprometerse con horarios de trabajo consistentes según las necesidades del proyecto.
- Se prefiere experiencia previa con plataformas de anotación como SuperAnnotate, Labelbox, CVAT, Scale, Appen, Remotasks, Toloka o herramientas similares.