この求人について
この時間給・リモートの業務委託職では、コンピュータビジョンQAスペシャリストとして、画像・動画アノテーションの品質、正確性、ガイドライン準拠をレビューしていただきます。バウンディングボックス、セグメンテーションマスク、ポリゴン、キーポイント、オブジェクトクラス、属性、動画トラックなどのアノテーションを評価し、欠落、誤り、不整合、配置不良のアノテーションを特定します。
必要に応じて修正を行い、品質上の問題について明確なフィードバックを提供し、不明瞭なケースをプロジェクトチームに伝達していただきます。この職務では、細部への強い注意力、一貫性、および詳細なコンピュータビジョンアノテーションガイドラインを注意深く遵守する能力が求められます。
この職務は、急成長中のAIデータサービス企業であり、SuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属します。世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたのコンピュータビジョンQA業務は、視覚トレーニングデータが正確・完全・一貫性があり、プロジェクトの期待に沿うことを保証することで、世界有数のAIモデルの改善に直接貢献します。
業務内容
- アノテーション品質のレビュー：画像・動画アノテーションの正確性、完全性、一貫性、プロジェクトガイドラインへの準拠をレビューします。
- アノテーション出力の確認：バウンディングボックス、クラス、属性、セグメンテーションマスク、ポリゴン、キーポイント、画像ラベル、動画トラッキング出力を評価します。
- アノテーションエラーの特定：オブジェクトの欠落、誤ったラベル、不正確な境界、不適切なボックス配置、一貫性のない属性、重複アノテーション、不明瞭なエッジケースを発見します。
- 必要に応じた修正：プロジェクト固有の指示と品質基準に従ってアノテーションの問題を修正します。
- 明確なフィードバックの提供：品質上の問題を明確に記録し、アノテーターやプロジェクトチームが改善点を理解できるようにします。
- プロジェクトガイドラインの遵守：オクルージョン、トランケーション、ぼかし、小さなオブジェクト、重複オブジェクト、曖昧なケースに関するルールを含め、詳細なアノテーションルールをタスク全体に一貫して適用します。
- 不明瞭なケースのエスカレーション：質問や不確実な事例をプロジェクトチームに伝えて確認を求めます。
- 一貫した作業品質の維持：正確性、一貫性、期待される生産性を維持しながら、割り当てられたQA業務を確実に完了します。
求める人物像
- コンピュータビジョンアノテーション、画像アノテーション、動画アノテーション、またはアノテーションQAの経験がある方を歓迎します。
- バウンディングボックス、ポリゴン、セグメンテーションマスク、キーポイント、オブジェクトクラス、属性、画像分類、動画オブジェクトトラッキングなどのアノテーションをレビューまたは作成した経験。
- 細部への強い注意力と、欠落、誤り、不整合、重複、誤ラベル、配置不良のアノテーションを特定する能力。
- 詳細なアノテーションガイドライン、エッジケースのルール、品質基準、プロジェクト固有の指示を扱うことに抵抗がない方。
- 大量のバッチにわたり画像・動画データを一貫してレビューし、正確性とスピードを維持できる能力。
- 必要に応じて修正を行い、アノテーションエラーを明確に説明できる方。
- ガイドラインを理解し、質問を伝え、書面でフィードバックを提供できる実務レベルの英語力。
- 時間給のリモートワークフローで独立して働き、プロジェクトのニーズに応じて一貫した作業時間を確保できる方。
- SuperAnnotate、Labelbox、CVAT、Scale、Appen、Remotasks、Toloka、または類似ツールなどのアノテーションプラットフォームでの経験がある方を歓迎します。