À propos du poste
Expert en science des matériaux semi-conducteurs (entraînement de l’IA)
À propos du poste
Et si votre expertise approfondie en matériaux semi-conducteurs ou en modélisation moléculaire pouvait directement façonner la manière dont l’IA raisonne sur les problèmes les plus complexes en science des matériaux ? Nous recherchons des spécialistes titulaires d’un diplôme avancé pour travailler aux côtés d’équipes de recherche de pointe en IA — en contribuant à créer des modèles d’IA qui comprennent véritablement la science derrière les matériaux de nouvelle génération.
Il s’agit d’un poste en contrat entièrement à distance et flexible. Aucune expérience préalable de l’IA n’est requise — seulement une expertise rigoureuse dans votre domaine et une passion pour la précision scientifique.
- Organisation : Alignerr
- Type : Contrat horaire
- Lieu : À distance
- Engagement : 10–40 heures/semaine
Ce que vous ferez
- Développer, résoudre et examiner des problèmes avancés en science des matériaux ayant une pertinence concrète et une profondeur scientifique
- Appliquer votre expertise en matériaux semi-conducteurs, en modélisation moléculaire ou dans des domaines connexes pour concevoir des énoncés de problèmes complexes et de haute qualité
- Évaluer les réponses générées par l’IA sous l’angle de l’exactitude scientifique, de la rigueur et de la qualité du raisonnement
- Collaborer de manière asynchrone avec des chercheurs en IA et d’autres experts du domaine afin d’améliorer les capacités de raisonnement des modèles
- Garantir la clarté, la profondeur et l’intégrité scientifique de tous les livrables
- Travailler de manière indépendante sur des missions ponctuelles — entièrement selon votre propre emploi du temps
Profil recherché
- Titulaire d’un master ou d’un doctorat en science des matériaux ou dans un domaine étroitement lié
- Solide expertise en matériaux semi-conducteurs, en modélisation moléculaire ou dans des domaines de recherche adjacents
- À l’aise avec la programmation en Python ou MATLAB — des applications de recherche aux flux de travail de simulation
- Excellente communication écrite et grand souci du détail
- Autonome et fiable lorsque vous travaillez de manière indépendante sans supervision
- Maîtrise de l’anglais
Atouts supplémentaires
- Expérience préalable en annotation de données, en évaluation de la qualité des données ou en flux de travail d’entraînement de l’IA
- Formation en science des matériaux computationnelle ou en chimie quantique
- Expérience de la traduction de concepts techniques complexes en contenus écrits clairs et structurés
- Connaissance des outils d’IA ou des plateformes d’évaluation scientifique
Pourquoi nous rejoindre
- Participer à des projets d’IA de pointe aux côtés des meilleurs laboratoires de recherche mondiaux
- Entièrement à distance et flexible — travaillez quand et où cela vous convient
- Autonomie en freelance avec la structure d’un travail significatif et axé sur votre domaine
- Ayez un impact direct et concret sur la façon dont l’IA comprend et raisonne sur la science des matériaux avancée
- Possibilité de missions continues et de prolongation de contrat à mesure que de nouveaux projets sont lancés