Over de functie
Expert halfgeleidermateriaalkunde (AI-training)
Over de functie
Wat als jouw diepgaande expertise in halfgeleidermaterialen of moleculaire modellering direct kon bepalen hoe AI redeneert over de meest complexe problemen in de materiaalkunde? We zoeken specialisten met een gevorderde graad om samen te werken met toonaangevende AI-onderzoeksteams — en zo AI-modellen te helpen bouwen die de wetenschap achter de materialen van de volgende generatie echt begrijpen.
Dit is een volledig remote, flexibele contractfunctie. Ervaring met AI is niet nodig — alleen grondige vakinhoudelijke expertise en een passie voor wetenschappelijke precisie.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Contract op uurbasis
- Locatie: Op afstand
- Inzet: 10–40 uur/week
Wat je gaat doen
- Ontwikkel, los op en beoordeel geavanceerde materiaalkundige vraagstukken met relevantie voor de praktijk en wetenschappelijke diepgang
- Pas je expertise in halfgeleidermaterialen, moleculaire modellering of aanverwante gebieden toe om complexe, hoogwaardige probleemstellingen te ontwerpen
- Beoordeel door AI gegenereerde antwoorden op wetenschappelijke nauwkeurigheid, strengheid en kwaliteit van redeneren
- Werk asynchroon samen met AI-onderzoekers en mede-domeinexperts om de redeneercapaciteiten van modellen te verbeteren
- Zorg voor duidelijkheid, diepgang en wetenschappelijke integriteit in alle deliverables
- Werk zelfstandig aan taakgerichte opdrachten — volledig volgens je eigen schema
Wie je bent
- Je hebt een master- of PhD-diploma in materiaalkunde of een nauw verwant vakgebied
- Sterke expertise in halfgeleidermaterialen, moleculaire modellering of aangrenzende onderzoeksgebieden
- Je programmeert comfortabel in Python of MATLAB — van onderzoeksapplicaties tot simulatieworkflows
- Uitzonderlijk sterke schriftelijke communicator met scherp oog voor detail
- Zelfgemotiveerd en betrouwbaar bij zelfstandig werken zonder toezicht
- Vloeiend in Engels
Mooi meegenomen
- Eerdere ervaring met data-annotatie, evaluatie van datakwaliteit of AI-trainingsworkflows
- Achtergrond in computationele materiaalkunde of kwantumchemie
- Ervaring met het vertalen van complexe technische concepten naar heldere, gestructureerde geschreven content
- Bekendheid met AI-tools of platforms voor wetenschappelijke evaluatie
Waarom bij ons werken
- Werk aan baanbrekende AI-projecten naast 's werelds toonaangevende onderzoekslaboratoria
- Volledig remote en flexibel — werk wanneer en waar het jou uitkomt
- Freelance-autonomie met de structuur van zinvol, domeingestuurd werk
- Maak een directe, tastbare impact op hoe AI geavanceerde materiaalkunde begrijpt en erover redeneert
- Mogelijkheden voor doorlopend werk en contractverlenging wanneer nieuwe projecten van start gaan