À propos du poste
Mercor met en relation des talents techniques exceptionnels avec de grandes organisations qui mènent des initiatives ambitieuses en technologie et en IA. Nous recherchons des ingénieurs infrastructure / Site Reliability Engineers (SRE) expérimentés pour rejoindre une mission à temps plein consacrée à la construction et à l'exploitation d'une infrastructure complexe de niveau entreprise. Nous recherchons des ingénieurs ayant une solide expérience pratique de la construction, de l'exploitation, du débogage et de la mise à l'échelle de systèmes de production sophistiqués. Le candidat idéal a beaucoup travaillé avec Kubernetes, AWS, des plateformes d'observabilité telles que Datadog et des outils d'infrastructure modernes.
Il s'agit d'une opportunité à temps plein, et les candidats doivent pouvoir s'engager à temps plein.
Ce que vous ferez
- Construire, exploiter et améliorer une infrastructure de production hautement disponible et évolutive.
- Gérer et optimiser des environnements de production basés sur Kubernetes.
- Concevoir et maintenir une infrastructure cloud, principalement sur AWS.
- Améliorer la fiabilité, la disponibilité, l'évolutivité et l'efficacité opérationnelle des systèmes.
- Construire et maintenir l'observabilité de l'infrastructure et des applications à l'aide de Datadog ou de plateformes similaires.
- Enquêter sur les incidents de production, réaliser des analyses des causes profondes et mettre en œuvre des correctifs durables.
- Améliorer la surveillance, les alertes, la journalisation, le traçage et la visibilité globale de la production.
- Développer de l'automatisation et des outils internes pour réduire le travail opérationnel manuel.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie logicielle sur les déploiements, l'infrastructure et la fiabilité de la production.
- Contribuer à l'architecture de l'infrastructure et aux décisions techniques pour des systèmes distribués complexes.
Profil idéal
- Expérience professionnelle en ingénierie d'infrastructure, en Site Reliability Engineering (SRE), en ingénierie de plateforme, en DevOps ou en Production Engineering.
- Expérience pratique de l'exploitation de systèmes de production complexes de niveau entreprise.
- Solide expérience de Kubernetes en production.
- Solide expérience d'AWS et des infrastructures cloud-native.
- Expérience de Datadog, Prometheus, Grafana ou de plateformes d'observabilité comparables.
- Expérience de l'Infrastructure as Code avec Terraform, Pulumi ou des technologies équivalentes.
- Solide compréhension des systèmes distribués, des réseaux, des conteneurs, de Linux et de l'architecture cloud.
- Expérience de la construction ou de la maintenance d'une infrastructure CI/CD et de déploiement en production.
- Solides capacités de débogage, de dépannage et de réponse aux incidents.
- Maîtrise d'au moins un langage de programmation ou de script, tel que Python, Go ou Bash.
Signaux forts
- Expérience de l'exploitation de Kubernetes et d'infrastructures cloud à une échelle de production significative.
- Expérience du support d'applications à fort trafic ou critiques.
- Expérience de la construction d'infrastructures ou d'outils de plateforme utilisés par de grandes organisations d'ingénierie.
- Responsabilité de la fiabilité de la production, des astreintes (on-call), de la réponse aux incidents ou de la planification de capacité.
- Expérience au sein de systèmes distribués sophistiqués et à grande échelle.
- Améliorations démontrées des SLO/SLI, de l'observabilité, de la fiabilité des déploiements, des performances de l'infrastructure ou de l'efficacité opérationnelle.
Pourquoi nous rejoindre
- Résoudre des problèmes exigeants de fiabilité, d'évolutivité et de performance sur des systèmes de production de niveau entreprise.
- Travailler abondamment avec des technologies telles que Kubernetes, AWS, Datadog, Terraform/Pulumi et des outils cloud-native modernes.
- Assumer une réelle responsabilité de la fiabilité de la production, de l'observabilité, de l'architecture de l'infrastructure et des améliorations opérationnelles.
- Une rémunération horaire compétitive reflétant votre expérience et votre expertise technique.
- Rejoindre un réseau d'ingénieurs hautement qualifiés travaillant sur des projets ambitieux avec de grandes organisations technologiques et d'IA.