Informazioni sul ruolo
Mercor mette in contatto talenti tecnici d'eccezione con organizzazioni di primo piano impegnate in ambiziose iniziative tecnologiche e di IA. Cerchiamo Infrastructure / Site Reliability Engineer (SRE) esperti per un impegno a tempo pieno incentrato sulla costruzione e sulla gestione di infrastrutture complesse di livello enterprise. Cerchiamo ingegneri con una solida esperienza pratica nella costruzione, nella gestione, nel debug e nella scalabilità di sofisticati sistemi di produzione. La persona ideale ha lavorato a lungo con Kubernetes, AWS, piattaforme di osservabilità come Datadog e strumenti infrastrutturali moderni.
Si tratta di un'opportunità a tempo pieno e le persone candidate devono poter garantire un impegno a tempo pieno.
Che cosa farà
- Costruire, gestire e migliorare un'infrastruttura di produzione ad alta disponibilità e scalabile.
- Gestire e ottimizzare ambienti di produzione basati su Kubernetes.
- Progettare e mantenere l'infrastruttura cloud, principalmente su AWS.
- Migliorare affidabilità, disponibilità, scalabilità ed efficienza operativa dei sistemi.
- Costruire e mantenere l'osservabilità su infrastruttura e applicazioni utilizzando Datadog o piattaforme simili.
- Indagare sugli incidenti di produzione, eseguire l'analisi delle cause radice e implementare correzioni durature.
- Migliorare monitoraggio, alerting, logging, tracing e visibilità complessiva sulla produzione.
- Sviluppare automazione e strumenti interni per ridurre il lavoro operativo manuale.
- Collaborare a stretto contatto con i team di ingegneria del software su rilasci, infrastruttura e affidabilità della produzione.
- Contribuire all'architettura dell'infrastruttura e alle decisioni tecniche per sistemi distribuiti complessi.
Profilo ideale
- Esperienza professionale in Infrastructure Engineering, Site Reliability Engineering (SRE), Platform Engineering, DevOps o Production Engineering.
- Esperienza pratica nella gestione di sistemi di produzione complessi di livello enterprise.
- Solida esperienza in produzione con Kubernetes.
- Solida esperienza con AWS e infrastrutture cloud-native.
- Esperienza con Datadog, Prometheus, Grafana o piattaforme di osservabilità comparabili.
- Esperienza con Infrastructure as Code tramite Terraform, Pulumi o tecnologie equivalenti.
- Solida comprensione di sistemi distribuiti, reti, container, Linux e architettura cloud.
- Esperienza nella costruzione o nella manutenzione di CI/CD e dell'infrastruttura di rilascio in produzione.
- Solide capacità di debug, risoluzione dei problemi e risposta agli incidenti.
- Padronanza di almeno un linguaggio di programmazione o scripting, come Python, Go o Bash.
Segnali forti
- Esperienza nella gestione di Kubernetes e di infrastrutture cloud su una scala di produzione significativa.
- Esperienza nel supporto ad applicazioni ad alto traffico o mission-critical.
- Esperienza nella costruzione di infrastrutture o strumenti di piattaforma utilizzati da grandi organizzazioni di ingegneria.
- Responsabilità sull'affidabilità della produzione, sulle operazioni di reperibilità (on-call), sulla risposta agli incidenti o sulla pianificazione della capacità.
- Esperienza di lavoro all'interno di sistemi distribuiti sofisticati e su larga scala.
- Miglioramenti dimostrati di SLO/SLI, osservabilità, affidabilità dei rilasci, prestazioni dell'infrastruttura o efficienza operativa.
Perché unirsi a noi
- Risolvere problemi impegnativi di affidabilità, scalabilità e prestazioni su sistemi di produzione di livello enterprise.
- Lavorare a fondo con tecnologie come Kubernetes, AWS, Datadog, Terraform/Pulumi e strumenti cloud-native moderni.
- Assumere una responsabilità concreta su affidabilità della produzione, osservabilità, architettura dell'infrastruttura e miglioramenti operativi.
- Retribuzione oraria competitiva, commisurata alla sua esperienza e competenza tecnica.
- Entrare a far parte di una rete di ingegneri altamente qualificati che lavorano a progetti ambiziosi con importanti organizzazioni tecnologiche e di IA.