À propos du poste
Intitulé du poste : Licence STEM / Quant
Type de poste : Sous-traitant
Lieu : À distance
micro1 fait appel à des titulaires d'une licence STEM / Quant pour apporter leur expertise sur un projet client de pointe. Dans ce rôle, vous mettrez à profit votre expertise pour contribuer à l'entraînement de systèmes d'IA de nouvelle génération. Votre travail façonnera la manière dont les modèles apprennent, raisonnent et fonctionnent grâce à des contributions réelles de haute qualité. Aucune expérience préalable en IA n'est requise — votre connaissance du domaine est ce qui compte. Il s'agit d'une occasion unique de valoriser votre parcours en STEM, en finance ou en quantitatif dans un contexte à fort impact, en annotant et en révisant des contenus pédagogiques en mathématiques, physique, chimie, finance et économie. Une communication écrite et orale claire et réfléchie est au cœur de cette mission, car la réussite du projet dépend à la fois de l'exactitude et de la clarté de vos analyses.
Périmètre des travaux
- Analyser et annoter un éventail de problèmes de devoirs de niveau scolaire et de niveau universitaire introductif en mathématiques, physique, chimie, finance et économie.
- Réviser, modifier et fournir des retours sur les supports annotés afin de garantir cohérence et exactitude.
- Collaborer par des échanges écrits et oraux dans de longues sessions de chat à plusieurs tours, en fournissant des réponses approfondies et bien argumentées.
- Comparer et évaluer deux réponses longues côte à côte, en évaluant la clarté, l'exactitude et la valeur pédagogique.
- Documenter le raisonnement et mettre en évidence les idées fausses ou erreurs courantes dans les supports d'apprentissage.
- Apporter votre expertise métier pour contribuer à affiner la compréhension des modèles d'IA dans les matières quantitatives.
Qualifications préférées
- Licence en mathématiques, sciences, ingénierie, économie, finance ou domaine connexe, ou expérience équivalente.
- Solides bases en analyse quantitative et en résolution de problèmes.
- Maîtrise de Python et connaissance des concepts de finance et d'économie.
- Maîtrise native ou quasi native de l'anglais écrit, avec un accent sur la clarté et la précision.
- Capacité démontrée à lire et analyser avec soin des conversations complexes à plusieurs tours.
- Expérience en annotation, en révision de contenus pédagogiques ou dans des travaux similaires impliquant des retours détaillés fortement appréciée.
- À l'aise pour collaborer à distance avec des équipes diversifiées et intégrer les retours en améliorations concrètes.