À propos du poste
À propos de Turing Turing est l’une des entreprises d’IA à la croissance la plus rapide au monde, accélérant le développement et le déploiement de systèmes d’IA puissants.
Turing aide ses clients de deux manières : en collaborant avec les principaux laboratoires d’IA mondiaux pour faire progresser les capacités des modèles de pointe en matière de réflexion, de raisonnement, de codage, de comportement agentique, de multimodalité, de multilinguisme, de STEM et de connaissances de pointe ; et en s’appuyant sur ce travail pour construire des systèmes d’IA concrets qui répondent aux priorités critiques des entreprises.
Aperçu du poste
Dans ce rôle, vous travaillerez sur des initiatives de pointe visant à affiner de grands modèles de langage en mobilisant vos solides compétences analytiques et votre expertise en mathématiques. Le candidat idéal possède une base solide en mathématiques — des niveaux avancés d’admission en écoles d’ingénieurs jusqu’aux concepts de niveau master et doctorat — ainsi que la capacité à décomposer des phénomènes complexes en un raisonnement clair, étape par étape. Vous jouerez un rôle direct dans l’exploration des limites des modèles tout en apprenant à tirer parti des outils d’IA de pointe pour pérenniser votre carrière.
Exigences
- Compétences clés : solides compétences analytiques, de recherche et de résolution de problèmes, avec une excellente compréhension de l’anglais.
- Communication et retours : communication écrite structurée exceptionnelle, avec la capacité de fournir des retours constructifs et des annotations détaillées dans un environnement à distance.
- Pensée analytique et créative : solides capacités de pensée latérale pour construire des scénarios novateurs et évaluer des cheminements de raisonnement complexes.
- Autonomie : motivé par vous-même et capable de travailler de manière indépendante dans un cadre à distance et au rythme soutenu.
- Infrastructure technique : ordinateur de bureau/portable personnel équipé d’une connexion Internet stable et à haut débit.
Responsabilités
Dans ce rôle, vous contribuerez à établir la référence des capacités d’IA dans les sciences physiques avancées. Vos responsabilités quotidiennes comprendront :
- Création de problèmes et élaboration de solutions : concevoir et résoudre des problèmes de physique complexes qui testent les limites des grands modèles de langage.
- Rédaction de données de référence : créer des solutions claires, de haute qualité et étape par étape, avec un raisonnement détaillé et articulé.
- Collaboration à la recherche : travailler avec des chercheurs en LLM pour aligner la conception des tâches sur les objectifs d’évaluation, en ciblant les domaines clés où les modèles rencontrent des difficultés (par exemple, manipulation symbolique, abstraction, raisonnement multi-étapes).
- Définition des références d’évaluation : contribuer à définir et à construire de nouveaux référentiels d’évaluation couvrant les programmes de mathématiques, des sujets de début de licence jusqu’aux sujets de niveau doctorat.
Formation et expérience
- Formation ou doctorat en mathématiques, ou dans un domaine technique équivalent.
- Une expérience en évaluation d’IA, annotation de données, révision de contenu, assurance qualité ou dans un rôle analytique connexe est préférée mais non requise.
Détails de l’offre :
- Engagements requis : au moins 4 heures par jour et jusqu’à 40 heures par semaine, avec 4 heures de chevauchement avec l’heure du Pacifique (PST).
- Type d’engagement : Prestataire
- Durée de l’engagement : 12 semaines
Processus d’évaluation -
- Les candidats présélectionnés recevront un formulaire d’intérêt pour le poste.
- Les candidats finalement retenus seront contactés pour les prochaines étapes, y compris les exigences d’intégration.