직무 소개
튜링 소개 튜링은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 기업 중 하나로, 강력한 AI 시스템의 발전과 배포를 가속화하고 있습니다.
튜링은 두 가지 방식으로 고객을 지원합니다: 세계 최고의 AI 연구소와 협력하여 사고, 추론, 코딩, 에이전트 행동, 멀티모달리티, 다국어, STEM 및 최전선 지식 분야에서 프런티어 모델의 역량을 발전시키고, 그 성과를 활용해 기업의 미션 크리티컬한 우선순위를 해결하는 실제 AI 시스템을 구축합니다.
직무 개요
이 역할에서 귀하는 깊이 있는 분석 능력과 수학적 전문성을 활용하여 대규모 언어 모델을 파인튜닝하는 최첨단 이니셔티브에 참여하게 됩니다. 이상적인 후보자는 고급 공학 입시 수준에서 대학원 및 박사급 개념에 이르는 수학의 탄탄한 기초와 복잡한 현상을 명확한 단계별 추론으로 분해하는 능력을 갖추고 있습니다. 귀하는 모델의 한계를 탐색하는 데 직접적인 역할을 하면서 프런티어 AI 도구를 활용해 커리어를 미래에 대비시키는 방법을 배우게 됩니다.
자격 요건
- 핵심 역량: 뛰어난 영어 이해력과 함께 강력한 분석, 연구 및 문제 해결 능력.
- 커뮤니케이션 및 피드백: 원격 환경에서 건설적인 피드백과 상세한 주석을 제공할 수 있는 탁월한 구조화된 서면 커뮤니케이션 능력.
- 분석적 및 창의적 사고: 새로운 시나리오를 구성하고 복잡한 추론 경로를 평가할 수 있는 강력한 측면 사고 능력.
- 독립성: 자기 주도적이며 빠르게 변화하는 원격 우선 환경에서 독립적으로 업무를 수행할 수 있는 능력.
- 기술 인프라: 안정적이고 빠른 인터넷 연결이 갖춰진 개인 데스크톱/노트북.
책임
이 역할에서 귀하는 첨단 물리 과학 분야의 AI 역량에 대한 벤치마크를 설정하는 데 기여하게 됩니다. 일상적인 책임은 다음과 같습니다:
- 문제 생성 및 해결: 대규모 언어 모델의 한계를 시험하는 도전적인 물리 문제를 설계하고 해결합니다.
- 골드 스탠다드 데이터 작성: 상세하고 명확하게 표현된 추론을 포함한 명확하고 고품질의 단계별 해결책을 작성합니다.
- 연구 협업: LLM 연구자와 협력하여 과제 설계를 평가 목표와 정렬시키고, 모델이 어려움을 겪는 핵심 영역(예: 기호 조작, 추상화, 다단계 추론)을 겨냥합니다.
- 벤치마크 정의: 초기 학부 수준부터 박사급 주제에 이르는 물리 교육과정 전반에 걸쳐 새로운 평가 벤치마크를 정의하고 구축하는 데 기여합니다.
학력 및 경력
- 수학 또는 이에 상응하는 기술 분야의 학위 배경 또는 박사 학위.
- AI 평가, 데이터 주석, 콘텐츠 검토, 품질 보증 또는 관련 분석 역할 경력이 우대되나 필수는 아닙니다.
제안 세부 사항:
- 필요 조건: 하루 최소 4시간, 주당 최대 40시간, PST와 4시간 겹치는 근무.
- 계약 유형: 계약직
- 계약 기간: 12주
평가 절차 -
- 서류 통과 후보자에게는 직무 관심 양식이 발송됩니다.
- 최종 선정된 후보자에게는 온보딩 요건을 포함한 다음 단계가 안내됩니다.