À propos du poste
À propos de nous
Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le principal accélérateur de recherche au monde pour les laboratoires d'IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises mondiales qui déploient des systèmes d'IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : premièrement, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, des pipelines d'entraînement avancés, ainsi que des chercheurs de premier plan en IA spécialisés en ingénierie logicielle, raisonnement logique, STEM, multilinguisme, multimodalité et agents ; et deuxièmement, en appliquant cette expertise pour aider les entreprises à transformer l'IA d'une preuve de concept en intelligence propriétaire, avec des systèmes qui fonctionnent de manière fiable, produisent un impact mesurable et génèrent des résultats durables sur le compte de résultat.
Profil idéal
Ce poste convient idéalement aux ingénieurs qui ont livré des produits à fort impact dans des entreprises en forte croissance telles que Stripe, Airbnb, Cloudflare, Datadog, Coinbase ou des environnements d'ingénierie à forte croissance similaires. Nous accueillons tout particulièrement les diplômés de programmes dotés de solides bases en informatique, comme University of Washington, University of Illinois Urbana-Champaign, UT Austin, University of Michigan, Purdue et des établissements comparables — bien qu'une expérience et des compétences exceptionnelles priment toujours sur le pedigree.
Présentation du projet
En tant qu'évaluateur en ingénierie logicielle, vous créerez des jeux de données de pointe pour l'entraînement, l'évaluation comparative et l'amélioration des grands modèles de langage, en collaboration étroite avec les chercheurs. Cela comprend la sélection d'exemples de code, la fourniture de solutions précises et la correction sur l'ensemble de la stack — en Python pour le backend et les workflows de ML, et en JavaScript (React, Node.js) pour le frontend et les couches d'API, ainsi qu'en C/C++, Java, Rust et Go. Vous évaluerez et affinerez le code généré par l'IA pour en garantir l'efficacité, l'évolutivité et la fiabilité, et vous collaborerez avec des équipes transverses pour améliorer les solutions de codage pilotées par l'IA à l'échelle de l'entreprise.
À quoi ressemble une journée type ?
- Travailler sur des initiatives d'entraînement de modèles d'IA en sélectionnant des exemples de code, en construisant des solutions et en corrigeant du code en Python et JavaScript (React, Node.js), avec des travaux complémentaires en C/C++, Java, Rust et Go.
- Évaluer et affiner le code généré par l'IA dans des contextes backend et frontend afin de garantir son efficacité, son évolutivité et sa fiabilité.
- Collaborer avec des équipes transverses pour améliorer les solutions de codage pilotées par l'IA par rapport aux références de performance du secteur.
- Construire des agents capables de vérifier la qualité du code et d'identifier des schémas d'erreurs dans les applications full-stack.
- Formuler des hypothèses sur les étapes du cycle d'ingénierie logicielle (prototypage, conception d'architecture, conception d'API, implémentation en production, lancement, expérimentations, supervision, maintenance opérationnelle) et évaluer les capacités du modèle sur celles-ci.
- Concevoir des mécanismes de vérification capables de vérifier automatiquement une solution à une tâche d'ingénierie logicielle.
Compétences requises
- Plusieurs années d'expérience en ingénierie logicielle (3 ans ou plus)
- Solide expertise dans la création d'applications full-stack avec Python et JavaScript (React, Node.js), avec la capacité de travailler sur des bases de code backend et frontend.
- Expérience du déploiement de logiciels évolutifs de qualité production à l'aide de langages et d'outils modernes.
- Compréhension approfondie de l'architecture logicielle, de la conception, du développement, du débogage et de l'évaluation de la qualité/revue de code.
- Excellentes compétences de communication orale et écrite pour produire des justifications d'évaluation claires et structurées.
Détails de la mission
- Engagement : mission flexible, minimum 10 h/semaine, jusqu'à 40 h/semaine
- Type : Prestataire (pas de congés maladie/rémunérés)
- Durée : 1 mois (prolongations possibles selon la performance et l'adéquation)
- Localisation : Les candidats doivent être basés aux États-Unis
Processus d'évaluation
- Le processus de candidature prend 15–30 minutes.
- La réalisation d'un entretien vidéo avec IA est requise.