Over de functie
Over ons
Turing, gevestigd in San Francisco, Californië, is 's werelds toonaangevende onderzoeksversneller voor grensverleggende AI-labs en een vertrouwde partner voor wereldwijde ondernemingen die geavanceerde AI-systemen implementeren. Turing ondersteunt klanten op twee manieren: ten eerste door grensverleggend onderzoek te versnellen met hoogwaardige data, geavanceerde trainingspijplijnen en top AI-onderzoekers die gespecialiseerd zijn in software-engineering, logisch redeneren, STEM, meertaligheid, multimodaliteit en agents; en ten tweede door die expertise toe te passen om ondernemingen te helpen AI te transformeren van proof of concept naar propriëtaire intelligentie met systemen die betrouwbaar presteren, meetbare impact leveren en blijvende resultaten boeken op de P&L.
Ideale achtergrond
Deze rol is ideaal voor engineers die impactvolle producten hebben opgeleverd bij snelgroeiende bedrijven zoals Stripe, Airbnb, Cloudflare, Datadog, Coinbase of vergelijkbare hooggroeiende engineeringomgevingen. We verwelkomen vooral afgestudeerden van opleidingen met een sterke CS-basis, zoals University of Washington, University of Illinois Urbana-Champaign, UT Austin, University of Michigan, Purdue en vergelijkbare instellingen — hoewel uitzonderlijke ervaring en vaardigheid altijd voorgaan op afkomst.
Projectoverzicht
Als Software Engineering-evaluator creëer je geavanceerde datasets voor het trainen, benchmarken en verbeteren van grote taalmodellen, in nauwe samenwerking met onderzoekers. Dit omvat het cureren van codevoorbeelden, het leveren van precieze oplossingen en het maken van correcties over de volledige stack — in Python voor backend- en ML-workflows, en JavaScript (React, Node.js) voor frontend- en API-lagen, naast C/C++, Java, Rust en Go. Je evalueert en verfijnt door AI gegenereerde code op efficiëntie, schaalbaarheid en betrouwbaarheid, en werkt met cross-functionele teams om AI-gedreven codeeroplossingen op ondernemingsniveau te verbeteren.
Hoe ziet een typische dag eruit?
- Werk aan AI-modeltrainingsinitiatieven door codevoorbeelden te cureren, oplossingen te bouwen en code te corrigeren in zowel Python als JavaScript (React, Node.js), met aanvullend werk in C/C++, Java, Rust en Go.
- Evalueer en verfijn door AI gegenereerde code in backend- en frontendcontexten om ervoor te zorgen dat deze efficiënt, schaalbaar en betrouwbaar is.
- Werk samen met cross-functionele teams om AI-gedreven codeeroplossingen te verbeteren ten opzichte van industriële prestatiebenchmarks.
- Bouw agents die de kwaliteit van de code kunnen verifiëren en foutpatronen in full-stackapplicaties kunnen identificeren.
- Stel hypothesen op over stappen in de software-engineeringcyclus (prototyping, architectuurontwerp, API-ontwerp, productie-implementatie, lancering, experimenten, monitoring, operationeel onderhoud) en evalueer de mogelijkheden van modellen daarvoor.
- Ontwerp verificatiemechanismen die automatisch een oplossing voor een software-engineeringtaak kunnen verifiëren.
Vereiste vaardigheden
- Meerdere jaren software-engineeringervaring (3 jaar of meer)
- Sterke expertise in het bouwen van full-stackapplicaties met Python en JavaScript (React, Node.js), met het vermogen om te werken in zowel backend- als frontendcodebases.
- Ervaring met het implementeren van schaalbare, productieklare software met moderne talen en tools.
- Diepgaand begrip van softwarearchitectuur, ontwerp, ontwikkeling, debugging en beoordeling van codekwaliteit/reviews.
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden voor duidelijke, gestructureerde evaluatieredenen.
Details van de opdracht
- Inzet: flexibele opdracht, minimaal 10 uur/week, maximaal 40 uur/week
- Type: Contractor (geen medische/verlofdagen)
- Duur: 1 maand (mogelijke verlengingen op basis van prestaties en geschiktheid)
- Locatie: kandidaten moeten in de Verenigde Staten zijn gevestigd
Evaluatieproces
- Het sollicitatieproces duurt 15–30 minuten.
- Het afronden van een AI-video-interview is verplicht.